最常见的数据结构,据我的理解:常见的数据结构VS据帧
Arrays
Stacks
Queues
Linked lists
Trees
Hash Tables
Heaps
Graph Data structures
怎么样数据帧? DataFrame是独立的数据结构,还是上面列出的某些变体?
最常见的数据结构,据我的理解:常见的数据结构VS据帧
Arrays
Stacks
Queues
Linked lists
Trees
Hash Tables
Heaps
Graph Data structures
怎么样数据帧? DataFrame是独立的数据结构,还是上面列出的某些变体?
数据帧是2维标记的数据结构具有潜在不同类型的列。您可以将它想象为电子表格或SQL表格,或字体对象的字典。
它基本上是系列对象的字典。现在什么是系列对象?
系列是一维标记阵列能够保持任意数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象,等)。轴标签统称为索引。
这些被标记阵列
数据帧是pandas
蟒数据分析库的一部分,并相当于电子表格或SQL表。它不是本地Python类型,但DataFrame可以包含不同类型的列。请参见Pandas Dataframe docs
嗨,这很清楚。我知道它是熊猫的一部分,它与SQL表类似。然而,问题是它如何与通用数据结构进行比较? – BlueTomato
这意味着DataFrame是标记数组的字典吗?我想知道如何解释一个例如Scala或Java开发人员什么是DataFrame? – BlueTomato
@BlueTomato我相信“Python对象的二维标签数组”;与模块的一些实验,这应该是明确的imo – Vinny