有监督学习及其可预测类别的数量

Question

我只是ML的初学者。我已经浏览了几个网站的基础知识，对我来说显然有很多不清楚的东西，下面是其中的一些。

在CNN（卷积神经网络）中，是否需要在系统之前向系统指示有多少类可用作为结果？

我正在浏览URL以下，并得到这个问题。

https://www.youtube.com/watch?v=2-Ol7ZB0MmU

Answer 1

是的。 CNN的最后一层取决于你所拥有的输出类的数量：每个类的一个元素。 CNN的建立是为了解决一个特定的问题。这包括了解输入和输出的完整形状。

例如，ILSVRC图像数据集带有分类图像，总共1000个类别。学习这个数据集的拓扑在最后一层有1000个元素。

这是否解决了问题？