我试图在图像上并行化卷积模糊效果,所以我使用的是opencv。对于2d矩阵上的数组下标,无效类型'int [int]'使用4个周期
一切工作正常,直到我尝试使内核大小变量。
要做到这一点,我创建了一个4个嵌套循环,第2个循环遍历图像数据矩阵(m),另外2个循环获取m个邻居的RGB值( i,j),(具有内核大小*内核的矩阵) 然后得到下一个错误的每一行,我得到RGB数据参数l,m。
在我的旧版本与静态内核大小(只有2个周期),没有一个单一的错误或警告,我真的不明白为什么。
$ g++ blurh.cpp -o blur `pkg-config --cflags --libs opencv` -lpthread
blurh.c: In function ‘void* blur(void*)’:
blurh.c:53:16: error: request for member ‘at’ in ‘m’, which is of non-class type ‘int’
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^~
blurh.c:53:28: error: expected primary-expression before ‘>’ token
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^
blurh.c:53:36: error: invalid types ‘int[int]’ for array subscript
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^
为每个函数的代码并行线程
void *blur(void *ap2){
info *ap=(info *)ap2;
int start, end, i;
start = ap -> start;
end = ap -> end;
int w = ap -> w;
cv::Mat m = ap ->m;
int kernel = ap->k;
int sumB=0;
int sumG=0;
int sumR=0;
int deno=(kernel*kernel)-1;
for (i = start+(kernel/2); i < end-(kernel/2); ++i)
{
for (int j = 1+kernel/2; j < w+1; ++j)
{
sumB=0;
sumG=0;
sumR=0;
for (int l = i-(kernel/2); l < l+(kernel/2); ++l)
{
for (int m = j-(kernel/2); m < m+(kernel/2); ++m)
{
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
sumG+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[1]);
sumR+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[2]);
}
}
sumB-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0]);
sumG-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]);
sumR-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]);
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = sumB/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = sumG/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = sumR/deno;
}
}
cv::imwrite("testedH720.jpg", m);
}