for循环创建多个ggplots从单个数据帧

Question

我一直在试图创建一个for循环，将通过我的数据框，并为我有每个个人ID作出相同的情节。下面是一些样本数据：

TJID1 <- c("TJ22", "TJ22", "TJ23", "TJ23", "TJ23", "TJ24", "TJ24") 
Day <- c("2005-11-22", "2005-11-23", "2006-12-01", "2006-12-02", "2006-12-03","2005-07-08", "2005-07-08") 
Mean.Depth <- c (2, 2, 3, 4, 5, 6, 6) 
SE.Depth <- c(1, 1, 2, 2, 1, 2, 2) 
sample <- cbind(TJID1, Day, Mean.Depth, SE.Depth) 
sample <- as.data.frame(sample) 

我有每个人的不同TJ编号，然后为每个TJ他们有不同的每日深度的手段。每个人的日子都在变化。我已经能够通过每个TJ TJ22 <- sample [sample$TJID1 == "TJ22", ]对主数据框进行子集分类。从图中我的代码，然后（使用子集化的数据帧）：

DailyMeans_TJ22 <- ggplot(TJ22, aes(x=Day, y=Mean.Depth))+ 
    geom_point()+ 
    geom_line()+ 
    geom_errorbar(aes(ymin=Mean.Depth-1.96*SE.Depth, ymax=Mean.Depth+1.96*SE.Depth), width = 0.5, col="red") 

我想创建一个for循环，只是通过每个个体周期，使用户在同样的情节。这是我到目前为止：

var_list = combn(names(sample) [3:4], 3, simplify=FALSE) 
plot_list = list() 
for (i in unique (sample$TJID1)){ 
    TJ <- sample[sample$TJID1== i,] 

    p = ggplot(TJ, aes_string(x=var_list[[i]][1], y=var_list[[i]][2])) + 
    geom_point()+ 
    geom_line() 

plot_list[[i]] = p 
} 

但是，这从字面上只是没有给我什么。任何帮助表示赞赏！

Answer 1

这是一个想法。我们可以设计一个子集sample的函数，然后创建并返回一个图。之后，我们使用lapply循环访问TJID1中的唯一值。

请注意，在您的原始sample数据框中，这些数字列表示为因子。我改变了创建sample数据框的方式来解决这个问题。最后一点说明。 sample是一个坏名字，因为R中有一个函数叫做sample，这会导致混淆。请使用未来与其他函数名称不匹配的其他名称命名您的数据框。

# Load package 
library(ggplot2) 

# Create example data frame 
sample <- data.frame(TJID1 = c("TJ22", "TJ22", "TJ23", "TJ23", "TJ23", "TJ24", "TJ24"), 
        Day = c("2005-11-22", "2005-11-23", "2006-12-01", "2006-12-02", "2006-12-03","2005-07-08", "2005-07-08"), 
        Mean.Depth = c (2, 2, 3, 4, 5, 6, 6), 
        SE.Depth = c(1, 1, 2, 2, 1, 2, 2), 
        stringsAsFactors = FALSE) 

# Design a function 
gg_fun <- function(parameter, dt){ 

    p <- ggplot(dt[dt$TJID1 == parameter, ], aes(x=Day, y=Mean.Depth))+ 
    geom_point()+ 
    geom_line()+ 
    geom_errorbar(aes(ymin=Mean.Depth-1.96*SE.Depth, ymax=Mean.Depth+1.96*SE.Depth), width = 0.5, col="red") + 
    ggtitle(parameter) 

    return(p) 
} 

# Apply the function 
plot_list <- lapply(unique(sample$TJID1), gg_fun, dt = sample)