如何对列值与列间匹配进行求和？

Question

Python的大熊猫问题：

我有3列的表格：FROM_CITY，TO_CITY，Trip_Count和4行：

+-----------+---------+------------+ | From_City | To_City | Trip_Count | +-----------+---------+------------+ | Berlin | London | 2 | | London | Berlin | 3 | | Sydney | Tokyo | 4 | | Tokyo | Sydney | 6 | +-----------+---------+------------+

我要总结城市之间的旅行到具有2新表只有行：

+--------+------------+------------+ | City | Other_City | Trip_Count | +--------+------------+------------+ | Berlin | London | 5 | | Sydney | Tokyo | 10 | +--------+------------+------------+

我无法弄清楚如何在Python实现这一目标（最好在熊猫）。有什么建议么？谢谢！

注意：两个城市之间的顺序无关紧要。柏林 - 伦敦或伦敦 - 柏林都很好。

Answer 1

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'From_City': ['Berlin', 'London', 'Sydney', 'Tokyo'], 'To_City': ['London', 'Berlin', 'Tokyo', 'Sydney'], 'Trip_Count': [2, 3, 4, 6]}) 

print df.apply(lambda x: sorted(x[:2].tolist())+[x[2]], axis=1).groupby(['From_City', 'To_City']).sum() 

结果

    Trip_Count 
From_City To_City    
Berlin London   5 
Sydney Tokyo   10