ValueError：无法为张量馈送形状（57，1）的值

Question

我正在将张力值中的标签值反馈给张量流。我batchsize是的，我有类3次数：

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,457)],name='Train_data')# each input has a length of 457 
y_ = tf.placeholder(tf.float32,[None,numberOFClasses],name='Labels')# 
......................................................................... 
for j in range(len(batch_xs[0])-1):# this is the input data which is fine 
    print(sess.run(train_step,feed_dict={x:batch_xs[j],y_:np.reshape(batch_ys[j] ,(batchSize,1))})) 

的代码是好的数据也蛮好唯一的问题是标签Y_这里的形状是什么，我得到

ValueError: Cannot feed value of shape (57, 1) for Tensor 'Labels:0', which has shape '(?, 19)' 

和size of batch_ys[i] is 57

我看到它的方式是我，如果57 = 3*19=3*number of classes. 所以我Y_应该有57标签中有一个批次的大小？任何想法这里有什么问题？

Answer 1

由于您的变量numberOFClasses设置为19，你应该用饲料形状（57，19）张量，而不是形状（57，1）。

The ？中的错误信息（？，19）始终指可以任意的批量大小。

所以问题不是你的批量大小，而是你输入的形状。