如何将图像数据集分为火车和测试集？

Question

我正在研究来自Caltech的256_ObjectCategories数据集。他们已将256个类别中的所有图像组织到不同的文件夹中。我使用Keras的ImageDataGenerator来加载数据集，但我无法使用相同的方法将其分解为训练和测试。我如何在终端上执行此操作而不移动图像或更改目录？任何帮助表示赞赏。谢谢。 :)

Answer 1

现在，这似乎不可能与ImageDataGenerator开箱即用。看到这个线程：https://github.com/fchollet/keras/issues/5862

用户AloshkaD建议为您创建的索引列表与水珠解决方法：rasterList = glob.glob(os.path.join(path_of_your_image_directory, '*.jpg'))，分割该清单的验证部分编程并送入fit_generator的validation_data参数（）。