与值的功能我通过呼叫另一个数据帧
df = test_function('123')
定义的函数
def test_function(id):
.....
.....
.....
我正在调用该函数，但我想现在要做的是，我还有一个数据帧DF2 =
values
123
354
645
456
176
我想写一个应用这将需要1点的值在时间从DF2 功能并运行我的test_function而不是手动添加值。
，也是我的DF应被追加为不同的值， 使得DF包含列名这将是价值选择一次一个
我认为你需要apply与DataFrame.values和最后concat“价值” ：
注：[]是必要的，因为pandas功能Series.values - 所以df2.values回报numpy array和df2['values']选择列values。同样的问题是用相同的名称，如大熊猫一些功能，如count，size，sum另一列名...
a = f2['values'].apply(test_function).values
print (pd.concat(a, ignore_index=True))
无需调用这个函数每次，而不是你这样做：
df = pd.DataFrame(columns=['Val'])
df['Val']=list(df2['values'])
'df ['values']'或'df2 ['values']' – Shubham
对不起'df2 ['values']' – jezrael
我不确定'df'，但它似乎需要与'df ['values “]'。 – jezrael