解析pandas.io.data.DataReader输出

我需要从大熊猫的DataReader解析输出一些帮助：解析pandas.io.data.DataReader输出

history = pandas.io.data.DataReader("YHOO", "yahoo", '2010/1/1',)

印刷历史收益率：

Date  Open  High  Low   Close  Volume 
2010-01-04 131.179993 132.970001 130.850006 132.449997 6155300 
2010-01-05 131.679993 131.850006 130.100006 130.850006 6841400

，但我想保存此信息在SQLite如：

wildcards = ','.join(['?'] * len(df.columns)) 
insert_sql = 'INSERT INTO %s VALUES (%s, %s)' % (tableName, symbol, wildcards)

如何从返回的读取器提取数据：open, high, low, close, volume, adj close？

我可以在调试器中看到结构，但不知道哪个/如何将数据放入通配符中？我想通过数据循环并插入每一行？

来源

2016-02-26 jjuser

熊猫数据框实际上有一个to_sql方法，您可以使用它来将数据写入sqlite数据库，而无需手动准备插入语句。它会创建表，如果它不存在，或者您可以告诉它附加到现有的表。 Check out the doco to see all the options。

来源

2016-02-26 01:41:01 maxymoo

谢谢，我用过这种方法，效果很好。我想对表格有更多的控制权。我想循环通过数据框来获取每个条目的索引（日期）和开放，高。我可以通过这种方式将ticker添加到表中。我可以在调试器中看到数据，但不知道如何引用帧中的数据。我想用于在框架中的行.... – jjuser

我一直在搜索：所以这将得到我的数据后，因为我是新来的！这是一种可接受的方式从读者中获取数据吗？计数= 0 最大= history.shape [0] 而计数<最大：打印（history.index [COUNT]）打印（history.iloc [计数，0]）打印（history.iloc [计数， 1]） print（history.iloc [count，2]） print（history.iloc [count，3]） print（history.iloc [count，4]） print（history.iloc [count，5] ） count + = 1 – jjuser

解析pandas.io.data.DataReader输出

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