增强geopandas覆盖（交集）的性能

Question

我有两组包含多边形的shapefile。一套shapefile就是我感兴趣的美国国家，这在不同的公司和年份都有所不同。另一套shapefile是公司的业务领域，当然这在不同的公司和年份中也有所不同。我需要为每家公司在每年交叉这两个层次。到目前为止，函数叠加（df1，df2，how ='intersection'）完成了我的目标。但每个公司一年大约需要300秒。鉴于我有很长的公司名单和多年，这需要几天时间才能完成。有什么方法可以提高这种性能？

我注意到，如果我在ArcGIS中做同样的事情，300秒就会降到几秒钟。但我是ArcGIS的新用户，不熟悉python。

Answer 1

希望你现在已经明白了这一点，但解决方案是利用Geopanda的R-tree空间索引。通过适当实施，您可以实现数量级的提高。

Goeff Boeing写了excellent tutorial。

http://geoffboeing.com/2016/10/r-tree-spatial-index-python/