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您好,我正在尝试解决上面图片中的问题,但我不能。
特别是,我的问题是关于图像中的C(n),最后我得到了“7logn + n ^(1/3)”。 (证人c = 1,k = 7)“和+符号的右侧,”n ^(1/3)“, < = n“。
从我的角度来看,+符号之间的双方都是O(n),因此整个C(n)是O(n)。
但为什么答案是Big-theta(n^1/3)?
您好,我正在尝试解决上面图片中的问题,但我不能。
特别是,我的问题是关于图像中的C(n),最后我得到了“7logn + n ^(1/3)”。 (证人c = 1,k = 7)“和+符号的右侧,”n ^(1/3)“, < = n“。
从我的角度来看,+符号之间的双方都是O(n),因此整个C(n)是O(n)。
但为什么答案是Big-theta(n^1/3)?
只有当log是基数2的对数(然后log(8)= 3,因为2^3 = 8),这才是真的。 (1/9)=(n^3)(12)(log(n)/ 9)=(8loglog(n))^(1/9)=(n^log(8))^ ^(1/9)= n ^(3 * 1/9)= n ^(1/3)
n ^(1/3)与n的第3根相同。
这是O(n ^(1/3)),而不是为O(log(n))的,因为前者长期的增长速度:实现的log(n)/(N的无限正
限制^(1/3))等于0.如果你必须切换表达式得到0,那么另一个将会增长得更快。例如。 n + log(n)将是O(n),因为n增长得更快,不会与n * log(n)(它是O(n * log(n))混淆。
你正确地做了你的数学运算,并且你非常正确地认为C(n)在O(n)中,但你为什么认为这意味着它不是Θ(∛n)? Θ(∛n)是O(n)的一个子集。 – ruakh