R - 用半年度数据分析时间序列？

看来，ts（）函数无法处理，因为“频率= 2”会返回一个非常奇怪的时间序列对象，它延伸的时间远远超出实际时间段。

R有没有办法对这种时间序列对象进行时间序列分析？

编辑：下面是一个例子：

dat <- seq(1, 17, by = 1) 
> semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2) 
> semi 
Time Series: 
Start = c(2013, 2) 
End = c(2021, 2) 
Frequency = 2 
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

我期待：

> semi 
     s1  s2 
2008   1 
2009 2  3 
2010 4  5 
2011 6  7 
2012 8  9 
2013 10  11 
2014 12  13 
2015 14  15 
2016 16  17

来源

2017-09-25 SiKiHe

我用'deltat = 1/2'试过了，似乎有效。 '半< - c（1:12）''semi_ts < - ts（半，start = 2000，deltat = 1/2）'。 ....对不起，我刚刚与'frequency = 2'进行了比较，结果相同：'> semi_ts 时间系列： Start = c（2000,1） End = c（2005,2） Frequency = 2 [1 ] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12' –

您是否提供了正确的'start ='？这可能导致'ts'以意想不到的方式改变时间。 – useR

@wolf_wue如果设置'frequency = 2'：'semi_ts <-ts（semi，start = 2000，frequency = 2）''START START = c（2000），那么你的例子也可以正常工作（并给出相同的答案），1）'和'END = c（2005,2）' – Eumenedies

首先让我解释为什么第一TS元素在2013在2008年的功能开始和结束代替开始与周期/频率一起工作。你选择了12期2008年后，这是在2013年第二期，如果你的频率是2

这应该期间的工作：

semi <- ts(dat, start = c(2008,2), frequency = 2)

不过半给出正确的时间序列，但它不知道频率为2的名称。如果绘制时间序列，则会显示正确的半年图。

plot.ts(semi)

In this problem有人解释了ts（）知道的标准频率。

来源

2017-09-26 09:26:49 Eddyvonb

谢谢！开始的时间应该是2（下半年），而不是12月的12。 – SiKiHe

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