我正在寻找在应用程序中使用Logback Classic DB Appender(ch.qos.logback.classic.db.DBAppender)。数据库是Sybase ASE。我使用c3p0连接池。logback dbappender性能
除了数据库appender,我也有一个滚动文件appender。问题是,在数据库Appender中,我看到性能急剧下降。例如,仅使用滚动文件appender,需要13 ms(毫秒)才能将消息记录到文件。但是,使用滚动文件appender和db appender时,需要4510 ms(4.5秒)才能将同一组消息输出到文件和数据库。
Logback DBAppender文档提到,使用c3p0连接池,插入单个日志记录语句大约需要1ms。我看到的数字比这个数字多出一千倍。不知道什么是错的。以下是我的logback.xml文件:
<configuration debug="true" scan="true">
<property resource="log.properties" />
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoders are assigned the type ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.file.dir}/${project.artifactId}.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- daily rollover -->
<fileNamePattern>${project.artifactId}.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- keep 30 days' worth of history -->
<maxHistory>${log.file.rolling.history.days}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DataSourceConnectionSource">
<dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>${log.db.driver}</driverClass>
<jdbcUrl>jdbc:sybase:Tds:${log.db.server}:${log.db.port}/${log.db.name}</jdbcUrl>
<serverName>${log.db.server}</serverName>
<databaseName>${log.db.name}</databaseName>
<user>${log.db.user}</user>
<password>${log.db.password}</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
任何指针赞赏。
谢谢。
您可以创建一个参考测试用例,使用普通JDBC添加相同数量的数据,每个记录在单独的事务中?我不认为Logback会增加任何重要的开销,所以看看它可以直接完成的速度有多快会很有趣。 –