赛区二等数据框与集团由列熊猫

有一个数据帧df_F1：赛区二等数据框与集团由列熊猫

df_F1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 2 entries, 0 to 1 
Data columns (total 7 columns): 
class_energy    2 non-null object 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 2 non-null float64 
dtypes: float64(6), object(1) 
memory usage: 128.0+ bytes

df_F1.head()

class_energy ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
low 5.875550 431.000000 856.666667 
medium 856.666667 856.666667 856.666667

我尝试创建一个数据帧每个class_energy包含每个A的能量值CT_TIME_AERATEUR_1_Fx除以所有ACT_TIME_AERATEUR_1_Fx的能量总和。例如：

  ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
low  5.875550/(5.875550 + 431.000000+856.666667) 431.000000/(5.875550+431.000000+856.666667) 856.666667/(5.875550+431.000000+856.666667) 
medium  856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667) 856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667) 856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667)

任何想法，请帮助我吗？

谢谢

亲切的问候

来源

2016-08-24 Poisson

你可以使用DF.divide沿同一列的sum分裂所需的列，如下所示：

df.iloc[:,1:4] = df.iloc[:,1:4].divide(df.sum(axis=1), axis=0) 
print(df) 

    class_energy ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 \ 
0   low    0.004542    0.333194 
1  medium    0.333333    0.333333 

    ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
0    0.662264 
1    0.333333

来源

2016-08-24 09:02:01

谢谢NickilMaveli，它的作品！亲切的问候 – Poisson

当我做df_Ratio = df_F1.loc [：，“ACT_TIME_AERATEUR_1_F1”：“ACT_TIME_AERATEUR_1_F5”] = df_F1.loc [：，“ACT_TIME_AERATEUR_1_F1”：“ACT_TIME_AERATEUR_1_F5”]。divide（df_F1.sum（axis = 1），axis = 0）我得到一个没有class_energy列的数据框，你知道为什么吗？ – Poisson

这是因为您只使用整个'dataframe'的一个子集并仅对这些值进行更改。如果您希望'df_ratio'包含所有列，您可以将其分配为'df_ratio = df_F1'。现在，'df_ratio'获得'df_F1'之前的所有列。 –

赛区二等数据框与集团由列熊猫

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