回归libsvm：为什么生成的模型包含很多行而不仅仅是一行

Question

我正在使用libsvm（一个库来解决回归问题）从培训集中生成模型。

生成的模型包含很多行，但我期望它只包含一行代表整个生成的模型。我认为每行对应一个模型。

例如：如果我使用训练集关于一个用户的数据，我们假设有10个关于用户的行，那么我期望在生成的模型中有一行代表这个用户的模型。但事实并非如此。

为什么？或者我应该如何解释生成的行的意思？

Answer 1

你使用什么样的数据 - 它是稀疏还是密集？ LibSVM performs quite poor on regression与神经网络（Nen Beta）相比较 - 如果您对线性模型感兴趣，则必须将组成LibSVM模型的支持向量转换为单个权重向量（加上偏差）以使其可解释。