服务tensorflow模型文件

Question

好奇，如果任何人有类似的用例矿的培训：

我张流模型进行训练tfrecord文件和queue runner。因此，该图不使用占位符。

现在如何保存模型并在线提供服务？由于在服务期间，我们需要将请求的数据输入到图表中。如果没有占位符，那么我们没有地方喂养。

谢谢！

Answer 1

其实TensorFlow接受Tensor用作placeholder，例如：

q = tf.FIFOQueue(10, dtypes=tf.int32) 
a = q.dequeue() 
w = tf.constant(2) 
c = a * w 
sess = tf.Session() 
sess.run(c, feed_dict={a:1}) 

所以输入不必是placeholder导出模型时，你可以出队后，作出任何张量为放送的输入。