重新训练最后成立以来层与小INPUT_SIZE工作

Question

重新训练开始（没有paramaeters，只是为了我们自己的图像数据通道）：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/image_retraining/

对于mobilenet说，输入图像的尺寸可以是“ 224' ， '192'， '160' 或 '128'（再培训目的）：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py#L80

样以来模型？我可以以某种方式重新训练初始模型（其最后一层，如mobilenet），以使用较小（不同）的图像输入大小（以更快地获得结果）？

Answer 1

您可以使用tf.image.resize_images来匹配Inception所需的输入大小。