如何测试Python函数装饰器？

我想写单元测试，以确保我写的各种装饰器的正确性。下面的代码中，我试图写的开头：如何测试Python函数装饰器？

import unittest 

from memoizer import Memoizer 
from strategies.mru import MRU 


@Memoizer(strategy=MRU(maxsize=10)) 
def fib(x): 
    if x < 2: 
    return 1 
    else: 
    return fib(x-1) + fib(x-2) 


class TestMemoizer(unittest.TestCase): 

    def test_simple(self): 
    self.assertEqual(fib(0), 1) 
    self.assertEqual(fib(1), 1) 
    self.assertEqual(fib(10), 89) 


if __name__ == '__main__': 
    unittest.main()

虽然这工作体面的MRU策略，我有以上，我打算写额外的策略，在这种情况下，我需要与装饰fib功能以不同的方式。（回想一下，因为fib叫fib，所以设置fib2 = memoize（fib）不会记忆中间值，所以不起作用。）测试其他装饰器的正确方法是什么？

来源

2011-11-02 Ceasar Bautista

看看测试标准库的例子：http://hg.python.org/cpython/file/3.2/Lib/test/test_functools.py#l553

我通常会添加一些检测被包装的功能，以便我可以监控呼叫。

我不是在模块级别记忆测试功能，而是在测试中创建记忆函数，以便为每个测试和每个装饰变体创建一个新函数。

来源

2011-11-02 16:28:38

啊，对。不知道为什么它没有跨过我的脑海，不使用任何斐波那契数字。 –

当您完成后，我会很乐意看到您的MRU代码。希望你会发布一个链接。 –

当然！我的memoizer的代码是在这里：https://github.com/Ceasar/memoizer 编辑：我认为我的mru.py实际上应该被称为lru.py –

怎么样的相当复杂

def mkfib(strategy): 
    @Memoizer(strategy=strategy) 
    def fib(x): 
     if x < 2: 
     return 1 
     else: 
     return fib(x-1) + fib(x-2) 
    return fib

这种方式，你可以做

fib1 = mkfib(MRU(maxsize=10)) 
self.assertEqual(fib1(0), 1) 
self.assertEqual(fib1(1), 1) 

fib2 = mkfib(MRU(maxsize=10)) # produces another cache 
self.assertEqual(fib2(0), 1) 
self.assertEqual(fib2(1), 1)

来源

2011-11-02 16:27:18 glglgl

非常聪明的主意！ –

如何测试Python函数装饰器？

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