在生产中使用PredictionIO

Question

我已经在本地安装了PredictionIO，使用通用建议模板对本引擎进行了培训，我根据自己的需求对其进行了修改，一切都很正常。

现在我知道这可以满足我的需求，但我希望将它部署到生产环境中，但不幸的是，没有太多有关它的文档。

理想情况下，我想将所有部署在AWS上的文档都有描述它的一部分，但是因为CloudFormation模板被禁用，所以无用。

我想使用也许使用泊坞窗来实现它，但是我认识不足对整个堆栈，并想了解以下信息：

• 应该在哪里的数据储存在哪里？hbase似乎是“数据库”，将它放在与其他服务器（事件服务器，预测服务器）相同的服务器上并不危险吗？

• 它是如何缩放的？我是否需要在负载均衡器后面运行PredictionIO的多个实例或足够吗？如果是的话，该如何实现？

• 什么是良好的分布式架构？为了扩展，我敢肯定，我们需要将EventServer与PredictionServer分开，这样做的好方法是什么？

希望有人能帮助。谢谢。 Cyril

Answer 1

1. 数据应存储在哪里？

据PredictionIO网站：

如果您决定HBase的安装到其他位置，则必须编辑 PredictionIO-0.10.0-孵化/ conf目录/ pio-env.sh和更改PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOME变量指向您自己的HBase安装。

在网页

对于生产部署还提到，运行一个完全分布式HBase的配置。

1. 它是如何缩放的？

有一个在predition-io google group他们打破缩放成单独的部件一个伟大的答案

有什么好的分布式架构？

，以规模化，我敢肯定，我们需要将事件服务器从PredictionServer分开，什么是做到这一点的好办法吗？

分离摄取层，处理层和服务层通常被认为是很好的做法，但您需要注意不要过度工程。这很大程度上取决于您的具体使用情况，不要忘记，您所做的每个分离都会给系统增加更多复杂性（部署，监控等）。