在OpenCV中，有没有什么办法比cv :: merge和cv :: split更有效地组合/分离图像通道？

Question

对于一个小背景，我使用一堆复数值过滤器进行大量图像过滤。 我分别生成过滤器的实部和虚部（其效率更高），并将它们存储在两个独立的数组中。

我跟着this guide关于如何在opencv中做dft的。

基本上，我通过我的过滤器必须

1. 环
2. 通话合并到实部和虚部
3. 合并执行DFT
4. 呼吁拆分再度分开实部和虚
5. 计算响应的大小

我这样做，它相当慢。我最初认为我需要一个更快的FFT库，但是基于Visual Studio的分析器，事实证明cv :: split（）和cv :: merge（）比实际的DFT所花费的时间多一个数量级。实际上，大部分运行时间都用在了这两个函数中。

整个拆分/合并的事情对我来说似乎有点多余，事实上，他们是最耗时的功能是非常烦人的。有没有更快的方法来做我想做的事情？

Answer 1

OpenCV矩阵以交错格式存储。这意味着对于具有通道A和通道B的双通道图像，将以ABABABAB的顺序存储4x1矩阵。如果您有两个不同的飞机，您有AAAA和BBBB。

说服DFT操作非交叉输入可能是最难的。但是，也许您可​​以将滤波器作为双通道矩阵存储在第一位？

要计算两个通道的大小，您可以遍历所有元素并对它们调用cv :: norm或自己进行计算。您可以通过使用SSE和/或TBB进一步加速。

所以至少你保存了一个转换。