使用seq_along（）来处理空案例

Question

我读过使用seq_along()可以更好地处理空案例，但这个概念在我的脑海中并不那么清楚。

例如，我有这样的数据帧：

df 
      a   b   c   d 
1 1.2767671 0.133558438 1.5582137 0.6049921 
2 -1.2133819 -0.595845408 -0.9492494 -0.9633872 
3 0.4512179 0.425949910 0.1529301 -0.3012190 
4 1.4945791 0.211932487 -1.2051334 0.1218442 
5 2.0102918 0.135363711 0.2808456 1.1293810 
6 1.0827021 0.290615747 2.5339719 -0.3265962 
7 -0.1107592 -2.762735937 -0.2428827 -0.3340126 
8 0.3439831 0.323193841 0.9623515 -0.1099747 
9 0.3794022 -1.306189542 0.6185657 0.5889456 
10 1.2966537 -0.004927108 -1.3796625 -1.1577800 

考虑这三种不同的代码片断：

# Case 1 
for (i in 1:ncol(df)) { 
    print(median(df[[i]])) 
} 

# Case 2 
for (i in seq_along(df)) { 
    print(median(df[[i]])) 
} 

# Case 3 
for(i in df) print(median(i)) 

是什么，这些不同的程序之间的差异时，一个完整的data.frame存在或存在空的data.frame？

Answer 1

在下述条件下df <- data.frame()，我们有：

案例1个牺牲品......

错误.subset2（X，I，准确=准确）：标出来的边界

而案例2和3是不触发。

在本质上，在案例1的错误是由于ncol(df)是0。这导致序列1:ncol(df)为1:0，这创建了向量c(1,0)。在这种情况下，for循环尝试访问向量1的第一个元素，它试图访问第1列存在而不是。因此，该子集被发现超出界限。

同时，在情况2和3的循环for永远不会执行，因为没有元件以它们各自的集合中的过程，因为载体是空。原则上，这意味着它们的长度为0。

由于这个问题具体涉及到究竟发生了什么发生在seq_along()，让我们传统的seq_along例如通过构建一个完整的矢量a和看到的结果：

set.seed(111) 
a <- runif(5) 
seq_along(a) 
#[1] 1 2 3 4 5 

本质上，的每个元素矢量a，有一个由seq_along创建的相应索引被访问。

如果我们在上述情况下，现在申请seq_along向空df，我们得到：

seq_along(df) 
# integer(0) 

因此，那些被创造是一个零长度向量。它很难沿零长度向量移动。

因此，这个案例1不佳保护的反对空的情况下。

现在，传统的假设下，即存在data.frame，这是一个非常糟糕的假设任何种类的开发，使之内的一些数据...

set.seed(1234) 
df <- data.frame(matrix(rnorm(40), 4)) 

所有案件将按预期运作。也就是说，您会收到data.frame的每列中位数。

[1] -0.5555419 
[1] -0.4941011 
[1] -0.4656169 
[1] -0.605349