如何使用order by，group by and join来提高查询性能

我在加入多个包含数百万数据的表时遇到了order by的问题。但我得到的解决方案具有鲜明的作为，而不是加盟EXISTS将从以下问题如何使用order by，group by and join来提高查询性能

How to improve order by performance with joins in mysql

SELECT 
    `tracked_twitter` . *, 
    COUNT(*) AS twitterContentCount, 
    retweet_count + favourite_count + reply_count AS engagement 
FROM 
    `tracked_twitter` 
    INNER JOIN 
     `twitter_content` 
     ON `tracked_twitter`.`id` = `twitter_content`.`tracked_twitter_id` 
    INNER JOIN 
     `tracker_twitter_content` 
     ON `twitter_content`.`id` = `tracker_twitter_content`.`twitter_content_id` 
WHERE 
    `tracker_twitter_content`.`tracker_id` = '88' 
GROUP BY 
    `tracked_twitter`.`id` 
ORDER BY 
    twitterContentCount DESC LIMIT 20 OFFSET 0

提高性能，但该方法解决了，如果我只需要结果从父表中设置。如果我想在父表之外执行分组计数和其他数学函数呢？我写了一个解决我的标准的查询，但需要20秒才能执行。我怎样才能优化它？

在此先感谢

来源

2017-09-06 Tamizharasan

GROUP BY无效。将在新版本的MySQL上引发错误（除非在兼容模式下），并且在旧版本中返回不可预测的数据。一般的GROUP BY规则说：“如果指定了GROUP BY子句，SELECT列表中的每个列引用必须标识一个分组列或作为set函数的参数。” – jarlh

请确认您的所有专栏名称。 “is_influencer”来自哪个表？ 'tracked_twitter_id'？ –

@GordonLinoff我刚刚编辑了where条件，错误地添加了这两个条件。 – Tamizharasan

鉴于查询已经是相当简单的我会来看一下，是选择...

执行计划（找到你可以添加任何缺失索引）
缓存（确保SQL已经在RAM中的所有数据）
去正常化（打开查询到平选择）
缓存中的数据在应用程序中（这样你就可以使用somethi NG像PLINQ就可以了）
使用基于RAM的存储（Redis的，弹性）
文件组的调整（物理移动的数据库，以更快的光盘）
分区的表（到分布在多个物理磁盘的原始数据）

越往下走这个列表越是涉及解决方案。我想这取决于你需要查询的速度有多快，以及你需要多少解决方案来扩展。

来源

2017-09-06 08:40:26 War

如何使用order by，group by and join来提高查询性能

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