为什么Scikit GradientBoostingClassifier不会让我使用最小二乘回归？

Question

为什么它可能是

GradientBoostingClassifier(loss='ls') 

失败：

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression") 
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression 

，并与loss='deviance'完美的作品？

我在scipy-0.11.0rc1中使用了scikit-learn-0.11在Ubuntu 64位 这发生了用二进制类'YES''NO'分类数据集。

Answer 1

这是GradientBoostingClassifier中的一个错误。它不应该暴露最小二乘损失函数进行分类。请改用“偏差”损失函数。

对不起，造成的不便。 PS：如果您确实需要最小平方损失进行分类，请与我联系，我们可以在将来的版本中使用此功能。