熊猫合并只返回列名

Question

我正在合并熊猫中的两个数据帧。

df.head() 
index business_id label 
0 204149 3034 0 
1 48723 3034 0 
2 94586 3034 0 
3 74369 3034 0 
4 95287 3034 0 

lst.head() 
index path_to_image 
0 10 ./train_photos/10.jpg 
1 100003 ./train_photos/100003.jpg 
2 100007 ./train_photos/100007.jpg 
3 100008 ./train_photos/100008.jpg 
4 100009 ./train_photos/100009.jpg 

它只返回列首。

pd.merge(lst, df, on='index') 
index path_to_image business_id label 

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我已经检查：

1. 行数是相等的。
2. 从一个数据中选择几个值，我发现它们与第二个数据中的行匹配。
3. 两栏均为int64。

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我怀疑什么原因：

1. 缺失值？
2. 重复？

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数据更新

Out[515]: 
{'business_id': [3034, 3034, 3034, 3034, 3034], 
'index': [204149, 48723, 94586, 74369, 95287], 
'label': [0, 0, 0, 0, 0]} 

Out[516]: 
{'index': ['10', '100003', '100007', '100008', '100009'], 
'path_to_image': ['./train_photos/10.jpg', 
    './train_photos/100003.jpg', 
    './train_photos/100007.jpg', 
    './train_photos/100008.jpg', 
    './train_photos/100009.jpg']} 

Answer 1

注意，在df['index']值是整数：

'index': [204149, 48723, 94586, 74369, 95287] 

而在lst['index']的值是字符串：

'index': ['10', '100003', '100007', '100008', '100009'] 

的整数总是不等于一个字符串，所以没有比赛和

pd.merge(df, lst, on=['index']) 

会返回一个空的数据帧。要解决此问题，转换到lst['index']整数：

lst['index'] = lst['index'].astype(int) 

合并之前。

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随着你张贴的样本数据，pd.merge甚至会在[204149, 48723, 94586, 74369, 95287]匹配任何值的改变lst['index']的D型，因为没有值的[10, 100003, 100007, 100008, 100009]后返回一个空的数据帧。如果您的完整数据框具有匹配的index值，则pd.merge将返回非空的DataFrame。