将Matlab转换为Python标签

我在Matlab中编写代码的一部分，然后进入python。在Matlab我有这样将Matlab转换为Python标签

labels=[1 2 49 49 50 50 51];

和在Python标签我需要加载到have`labels = [ '1'， '2'， '49'， '49'， '50'， '50' ？，'51' ]

我怎样努力 o1 = scipy.io.loadmat('labels.mat') labels1=np.array(o1['labels']) 但我得到

[[array([[1]], dtype=uint8) array([[1]], dtype=uint8) 
    array([[1]], dtype=uint8) array([[2]], dtype=uint8) 
    array([[2]], dtype=uint8) array([[2]], dtype=uint8) 
    array([[49]], dtype=uint8) array([[49]], dtype=uint8) 
    array([[49]], dtype=uint8) array([[50]], dtype=uint8) 
    array([[50]], dtype=uint8) array([[50]], dtype=uint8) 
    array([[51]], dtype=uint8) array([[51]], dtype=uint8) 
    array([[51]], dtype=uint8) array([[52]], dtype=uint8) 
    array([[52]], dtype=uint8) array([[52]], dtype=uint8) 
    array([[53]], dtype=uint8) array([[53]], dtype=uint8) 
    array([[53]], dtype=uint8) array([[54]], dtype=uint8) 
    array([[54]], dtype=uint8) array([[54]], dtype=uint8)]]

我需要这个，因为这些都是下一步标签：

Y=pdist(X, 'correlation') 
Z=hierarchy.linkage(Y, method='complete', metric='correlation') 
row_dendr = hierarchy.dendrogram(Z, labels=labels1)

我可以用Matlab以其他方式将它保存起来吗？我在循环中制作的那些标签，因此它是一个很大的向量。如果键入onlu打印O1我得到：

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri May  13 20:11:14 2016', '__version__': '1.0', 'labels': array([[array([[1]],  dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), 
    array([[1]], dtype=uint8), array([[2]], dtype=uint8), 
    array([[2]], dtype=uint8), array([[2]], dtype=uint8), 
    array([[49]], dtype=uint8), array([[49]], dtype=uint8), 
    array([[49]], dtype=uint8), array([[50]], dtype=uint8), 
    array([[50]], dtype=uint8), array([[50]], dtype=uint8), 
    array([[51]], dtype=uint8), array([[51]], dtype=uint8), 
    array([[51]], dtype=uint8), array([[52]], dtype=uint8), 
    array([[52]], dtype=uint8), array([[52]], dtype=uint8), 
    array([[53]], dtype=uint8), array([[53]], dtype=uint8), 
    array([[53]], dtype=uint8), array([[54]], dtype=uint8), 
    array([[54]], dtype=uint8), array([[54]], dtype=uint8)]], dtype=object), '__globals__': []}

来源

2016-05-13 Kristina Vakarov

我从来没有使用scipy.io.loadmat功能，但看着文档，它会返回一个字典。如果你输入'print o1'，你会得到什么？如果它确实正在返回一本字典，我想你可能只能从这些值中提取数据 - 看起来你只是想要一个列表。 – flyingmeatball

我编辑了我的帖子！ –

它看起来像你放入matlab中的标签与你正在阅读的python不匹配...你确定这些标签反映了你正在阅读的内容吗？ – flyingmeatball

，如果你像这样定义的标签，并运行下面的代码会发生什么：

from itertools import chain 
labels1=o1['labels'] 
list(chain(*labels1))

来源

2016-05-13 22:13:31 flyingmeatball

将Matlab转换为Python标签

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