从GRAPH_NEIGHBORS中提取顶点AQL查询

我有一个类似于结构的文件夹树的图形，我想从特定的起点到图形中获取所有的顶点作为叶子。我用下面的AQL查询：从GRAPH_NEIGHBORS中提取顶点AQL查询

FOR V in 
     GRAPH_NEIGHBORS("FolderTree", 
         { "folderpath" : "/Cabinet 000001"}, 
         { direction : 'outbound', 
         maxDepth : 20, 
         vertexCollectionRestriction : 'Document'}) 
return V

查询工作正常，但我只得到内部处理ID为成果：

["Document/4592118051","Document/4598606115","Document/4588185891",....]

我想有作为的记录列表导致成集合，而不是内部ID。所有内部ID都属于同一个集合。我想知道是否有可能使用子查询。我不明白可能是什么语法。

问候

来源

2015-10-07 seb34

你要通过的GRAPH_NEIGHBORS的includeData -option为true。

FOR V in 
    GRAPH_NEIGHBORS("FolderTree", 
        {"folderpath" : "/Cabinet 000001"}, 
        { direction : 'outbound', 
        maxDepth : 20, 
        vertexCollectionRestriction : 'Document', 
        includeData: true} 
    ) 
return V

的GRAPH_NEIGHBORS为2.6的发布改变行为，之前的版本没有包括所有的结果文档的属性，也许你被这种变化咬伤。

来源

2015-10-07 07:51:13

非常感谢，它工作正常。我对阿朗戈来说是新手。反正它有点慢。我终于找到了另一种方式去做 – seb34

感谢汤姆的输入，它工作正常，但执行速度有点慢。我是Arango的新手，我评估了一个项目的产品，但是我开始爱上了Arango DB，它是一个非常完整的数据库，现在它很棒。

对于我最初的问题，我已经找到了另一种使用临时数组的方法。它只适用于结果有限的情况。在我的情况下，我有近1000条记录：

LET docs = (FOR V in GRAPH_NEIGHBORS("FolderTree",{"folderpath" : "/Cabinet 000001"},{direction : 'outbound', maxDepth : 10,vertexCollectionRestriction : 'Document'}) RETURN V) 
FOR docid in docs 
    FOR doc in Document 
    FILTER doc._id==docid 
    return doc

这个需要5秒来加载1000条记录，另一个25秒。

来源

2015-10-07 09:17:18 seb34

这似乎是由ArangoDB内部查询引擎进行的“非最优”优化。查询完全一样，所以它们应该同样快。我会研究它来改善它;） – mchacki

不完全相同。在一种情况下，您可以为您在图表中找到的每个顶点请求Document集合，在我的情况下，我只需要浏览一次Document集合并进行过滤。我认为使用“vertexCollectionRestriction”的算法试图快速获取数据，并且不要等待获得所有结果，如果结果很大但效率较低，则不会消耗太多内存。如果我们使用“vertexCollectionRestriction”，那么会有一种“批量大小”参数让引擎加载数据而不是实时加载数据。 – seb34

从GRAPH_NEIGHBORS中提取顶点AQL查询

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