GROUP BY字段的序列影响MySQL查询结果

Question

我正在学习MySQL，并在网站上练习练习题（未命名，但它是问题81）。问题在于GROUP BY之后的字段序列。我确定GROUP BY之后的字段序列会影响查询结果，这些结果基于报告中隐藏表的预期行数和实际行数之间的比较结果。我对这个网站和其他人的大量阅读理解是没有关系的。

的任务是：

From Outcome table, retrieve all rows for that month (months) 
in view of a year, in which total value of expenses (out) is maximal. 

表描述是：

Outcome(code, point, date, out) where code is the primary key, 
point is a simple integer, date is in the format datetime, and out is a currency value. 

这里是我的查询：

SELECT code,point,date,`out` outc FROM outcome 
    WHERE EXTRACT(MONTH FROM date) = 
     (SELECT mon bestmonth FROM 
      (SELECT MAX(sout), mon,yr FROM 
       (SELECT SUM(outc) sout,mon,yr FROM 
        (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, `out` outc, 
         date,EXTRACT(YEAR FROM date) yr FROM outcome 
        ) maxmonth GROUP BY mon,yr 
       ) peak 
      ) tmonth 
     ) 
    AND EXTRACT(YEAR FROM date) = 
     (SELECT yr bestyear FROM 
      (SELECT MAX(yout), mon,yr FROM 
       (SELECT SUM(outy) yout,mon,yr FROM 
        (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, `out` outy, 
         date,EXTRACT(YEAR FROM date) yr FROM outcome 
        ) maxyear GROUP BY yr,mon 
       ) peakb 
      ) tyear 
     ) 

虽然不是一个优雅的查询，我想明白为什么在maxmonth和maxyear子查询中将顺序从“GROUP BY mon，yr”更改为“GROUP BY yr，mon”会有任何影响。

在maxmonth子查询， 'GROUP BY星期一，年' 的结果：

Wrong Your query produced correct result set on main database, 
but it failed test on second, checking database 
* Wrong number of records (less by 6) 

出于同样的maxmonth子查询， 'GROUP BY年，星期一' 的结果：

Wrong Your query produced correct result set on main database, 
but it failed test on second, checking database 
* Wrong number of records (less by 11) 

Answer 1

你需要了解该组由1列并不意味着所有其他列将具有分组的价值..

例如，给定的表：

customer | value | date 
     1 | 2 | 2015-01-03 
     1 | 3 | 2015-01-05 
     2 | 3 | 2015-01-02 
     2 | 4 | 2015-01-03 
     2 | 5 | 2015-01-04 

如果使用

select customer, max(value), date from table group by customer 

你的结果可能是

customer | max(value) | date 
     1 |  3  | 2015-01-03 
     2 |  5  | 2015-01-02 

它不是你想要的......因为agregation功能仅适用于该列。

它coud帮助：

select year(date) yr, month(date) mon, sum(outc) totalOfMonth from outcome group by yr, mon order by totalOfMonth 

Answer 2

GROUP BY目前影响结果的顺序返回（虽然MySQL已经警告说，这种行为在将来可能会改变，所以不依赖于它）。由于包含这些GROUP BY查询的查询暗含GROUP BY子句不包含非聚合字段，因此为这些字段选择要返回的值在官方上是不确定的。

（它通常是遇到的第一个或最后一个值，我避免这样的查询，因为它们的不可预测性）。

编辑/供参考：大多数其他RDBMS甚至不允许使用不包含所有非聚合字段的GROUP BY子句的查询。MySQL甚至允许它遭到批评;尽管这是我的假设原始意图（和更新版本的服务器设置似乎证实了这一点）是为了允许更简洁的查询，其中查询作者KNOWS将只有一组值的非聚合字段每个GROUPed集值;例如通过一个表上的主键进行分组，而不包括来自连接表的字段可能会有所不同（例如：只有非聚合的非分组字段来自其PK是分组标准的一部分的表）。

Answer 3

基本上，我从答案的解释是在使用GROUP BY时总是使用所有相关的非聚合字段。如果表格中包含其他字段，则可能有问题，在这种情况下，MAX值可能不是真正的MAX值，可能是任意的。最初的查询在结果表（maxmonth派生表）上包含GROUP BY，该表没有包含所有非聚合字段，并且GROUP BY的结果值得怀疑。

从作为我明白的答案的要点是：

1）具有用于表应该报告对应于包含在GROUP BY子句的域值的实际MAX值的聚集体如MAX值的查询（客户），但未包含在GROUP BY中的字段（如日期）不一定对应于正确的MAX值。从上面的第一个答案可以明显看出，客户和MAX值是正确的，但日期（不包含在GROUP BY中）可能实际上并不对应于客户/ MAX值行。使用仅具有相关非聚合值（月和年）的派生表（formattedOutMonthYear_sq表）并创建新派生表（groupedOutMonthYear_sq表）来执行聚合SUM应该会导致月和年的正确值，尽管代码和点如果使用了结果表而不是formattedOutMonthYear表，那么字段可能不是。

2）使用诸如MAX（峰值表）之类的聚合而未明确包含任何GROUP BY的非聚合字段可能会导致意外的结果。在原始代码中，派生表上包含非聚合的派生表上的聚合MAX可能仍会由于隐式分组而聚集在一起。

GROUP BY仍然包含多个列，但我从上述答案中得出的解释是，如果包含所有非聚合列（Uueerdo）并且不从查询（Renan）中推断附加字段，则可接受多个列。

不幸的是，运行查询会导致运行时错误，这是不幸的。感谢您解释我观察到的结果，并将该逻辑合并到查询写作中。

SELECT o.code cd,o.point pnt ,o.date dt,`out` expense,mdt FROM outcome o 
JOIN 
(SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mdt, EXTRACT(YEAR FROM date) ydt, code FROM outcome 
) mnth 
ON mnth.code = o.code 
WHERE mdt = 
    (
    SELECT distinct mon topMonth from 
     (SELECT SUM(outm) allOutMonth, mon, yr FROM 
      (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, `out` outm, EXTRACT(YEAR FROM date) yr 
      FROM outcome 
      ) formattedOutMonthYear_sq GROUP BY yr, mon 
     ) topMonth_sq 
     WHERE topMonth_sq.allOutMonth >= all 
     (SELECT allOutMonth from 
      (SELECT SUM(outm) allOutMonth, mon, yr FROM 
       (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, `out` outm, 
        EXTRACT(YEAR FROM date) yr 
       FROM outcome 
       ) formattedOutMonthYear_sq GROUP BY yr, mon 
      ) groupedOutMonthYear_sq 
     ) 
    )   
AND ydt = 
    (
    SELECT yr topTopYear from 
     (SELECT SUM(outm) allOutYear, mon, yr FROM 
      (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, `out` outm, 
       EXTRACT(YEAR FROM date) yr 
      FROM outcome 
      ) formattedOutYearMonth_sq GROUP BY yr, mon 
     ) topYear_sq 
     WHERE topYear_sq.allOutYear >= all 
     (SELECT allOutYear from 
      (SELECT SUM(outm) allOutYear, mon, yr FROM 
       (SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) mon, 
        `out` outm, EXTRACT(YEAR FROM date) yr 
       FROM outcome 
       ) formattedOutMonthYear_sq GROUP BY yr, mon 
      ) groupedOutYearMonth_sq 
     ) 
    )