如何使用pylab绘制给定y值下的一维数据

Question

我想绘制一维数组中仅在水平轴上的数据点[编辑：在给定的y值处]，就像在该地块：

我怎样才能做到这一点与pylab？

Answer 1

Staven已经编辑了他的帖子，包括如何绘制y值为1的值，但他使用的是Python列表。

，应该是更快的（虽然我没有衡量）的变体只使用numpy的数组：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as pp 
val = 0. # this is the value where you want the data to appear on the y-axis. 
ar = np.arange(10) # just as an example array 
pp.plot(ar, np.zeros_like(ar) + val, 'x') 
pp.show() 

Answer 2

这将绘制阵列“AR”：

import matplotlib.pyplot as pp 
ar = [1, 2, 3, 8, 4, 5] 
pp.plot(ar) 
pp.show() 

如果您使用IPython中，你可以用“-pylab”选项启动它，它会导入numpy的并在启动时自动matplotlib，所以你只需要编写：

ar = [1, 2, 3, 8, 4, 5] 
plot(ar) 

要做到与Y的散点图坐标设置为1：

plot(ar, len(ar) * [1], "x")