需要帮助创建一个LINQ选择

我需要一些帮助创建一个LINQ选择，我有一个表中有一些列，但只有2这个问题的兴趣。需要帮助创建一个LINQ选择

userid, type

现在这个表有几千项，我只想要顶部，让我们说50到目前为止好，但最困难的部分是，有成功的一个很多行只应是计为1 例

Type UserId 
============ 
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我想这行我取出的限制只能算作2，但我想仍有待被输出的所有的行。这是可能的一个单一的SQL请求，或者我应该找到另一种方式来做到这一点？

编辑：我可以添加列到表中，如果这可以解决问题的值。 EDIT2：Sotred程序也是一种溶液

实施例2：此应该算作3行

Type UserId 
============ 
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来源

2013-04-04 Androme

我觉得这很难。 Linq和SQL擅长设置操作，而不是顺序处理。经典的'foreach'更适合这里。 – 2013-04-04 21:47:12

是的，但我不想从数据库中获取更多的需要，理论上可以在那里有多于1000行的序列 – Androme 2013-04-04 21:48:51

我看到一个存储过程迫在眉睫... – 2013-04-04 21:50:32

你坚持使用LINQ吗？

添加一个PK身份。
按PK排序。
使用DataReader并只计算更改。
然后，只要停止当更改计数是在您的最大值。

如果你不在.NET环境中，那么与光标相同的东西。

由于LINQ被推迟，你可能只能在LINQ中订购，然后在ForEach上退出。

来源

2013-04-04 22:53:08 Paparazzi

我想坚持我的存储库，但这将适当地成为最好的解决方案。 – Androme 2013-04-04 23:02:14

查看我的答案更新 – Paparazzi 2013-04-05 14:13:24

我不是接近计算机现在所以我不知道是100％正确的语法明智的，但我相信你正在寻找的东西是这样的：

data.Select(x => new {x.Type, x.UserId}) 
    .GroupBy(x => x.UserId) 
    .Take(50);

来源

2013-04-04 21:29:12

我还没有真正与groupby合作过很长一段时间，但是我记得它会将所有条目分组为1条单条目吗？ – Androme 2013-04-04 21:35:19

你是对的，我没有注意到其他条件，它应该只分组相邻，我会给它更多的思考解决方案，并回来编辑。 – 2013-04-04 22:58:02

您可能使用LINQ做到这一点，但它可能是很多比传统for循环慢。一种方法是：

data.Where((s, i) => i == 0 || 
        !(s.Type == data[i-1].Type && s.UserId == data[i-1].UserId))

这将跳过任何“重复”项目具有相同类型和用户标识与“上一个”项目。

但是，只有data有一个索引器（一个数组或者实现了IList的东西）才能工作。 IEnumerable或IQueryable将不起作用。另外，它几乎肯定不会被SQL翻译，因此您必须将所有结果都提取出来并过滤内存。

如果你想在SQL中完成它，我会尝试扫描游标并填充临时表，如果其中一个值发生变化或使用包含ROW_NUMBER列的公用表表达式，查询类似的LINQ上述方法：

WITH base AS 
(
SELECT 
    Type, 
    UserId, 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ???) AS RowNum 
    FROM Table 
) 
SELECT b1.Type, b1.UserId 
FROM base b1 
LEFT JOIN base b2 ON b1.RowNum = b2.RowNum - 1 
WHERE (b1.Type <> b2.Type OR b1.UserId <> b2.UserId) 
ORDER BY b1.RowNum

来源

2013-04-04 21:58:14

这就是我想要避免的，理论上这张桌子可能会有更多的上千个条目！ – Androme 2013-04-04 22:02:49

嗯，我不能你所做的工作的SQL，但如果我正确地读它剂量它不仅返回不同的值？ – Androme 2013-04-04 22:24:30

它应该返回与下一行不同的任何行。最后一行应该被包含，因为那个时候'b2'值将是NULL。你是否收到错误或者错误的结果？ – 2013-04-04 22:28:06

你可以用LINQ做到这一点，但我认为这可能是更容易去了“（每个）循环”路线......

data.Select((x, i) => new { x.Type, x.UserId, i }) 
    .GroupBy(x => x.Type) 
    .Select(g => new 
    { 
     Type = g.Key, 
     Items = g 
      .Select((x, j) => new { x.UserId, i = x.i - j }) 
    }) 
    .SelectMany(g => g.Select(x => new { g.Type, x.UserId, x.i })) 
    .GroupBy(x => new { x.Type, x.i }) 
    .Take(50); 
    .SelectMany(g => g.Select(x => new { x.Type, x.UserId }));

来源

2013-04-04 22:27:01

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