我正在寻找一种简单的解决方案，使用Python将数据存储为平面文件，以便每行都是可轻松解析的数组的字符串表示形式。Python中的简单数据存储
我相信python有一个很容易完成这样的任务的库，但到目前为止，我发现的所有方法似乎都是sl to不驯的，我相信有更好的方法。到目前为止，我已经试过：
我真的想避免使用数据库（也许SQLite，但它似乎有点矫枉过正），因为我试图开发这个除了Python以外没有软件的先决条件。
该文件必须是人类可读的吗？如果没有，shelve真的很容易使用。
谢谢。我没有看到Pickle，所以它可能会或可能不会更好，但是我实现了货架，这很简单，正是我所期待的。 – KeyboardInterrupt 2009-05-17 20:18:07
除了pickle（mentioned above），有json（内置到2.6，可通过simplejson之前），和marshal。
更新：正如S.洛特在评论中指出的那样，还有YAML，可通过PyYAML等获得。此外，还有一个reader与csv module作者有关。
我正在寻找一种简单的解决方案，使用Python将数据存储为平面文件，以便每行都是可轻松解析的数组的字符串表示形式。
是否只有数据才会被Python程序解析？如果不是，那么我会避免pickle等人（搁置和编组），因为他们是Python特有的。 JSON和YAML具有重要的优势，即解析器对于大多数任何语言都可轻松使用。
将该溶液在SourceForge仅使用标准的模块：
y_serial.py模块::仓库Python对象的SQLite
“序列化+持久性::在几行代码，压缩和注释的Python对象转换为SQLite;然后稍后按关键字按时间顺序检索它们，而不使用任何SQL。数据库最有用的“标准”模块用于存储无模式数据。
http://yserial.sourceforge.net
SQLite是不是“杀鸡用牛刀”的话 - 你会惊奇地发现它是多么简单;再加上它解决了更一般的数据持久性问题。
解析和编码“手动”的一些事情并不是什么大不了的事。 – SilentGhost 2009-05-17 19:07:52
你的权利，我并不是说懒惰或固执 - 我对Python很陌生，只是对这种以正确方式做事情的烦人的痴迷。我发现用python，我会花一个小时写出一个方法来解析或验证一些东西，只是为了实现一个内置的方法。 – KeyboardInterrupt 2009-05-17 19:12:30