我正在用Google AppEngine在python中开发一个简单的数据可视化应用程序。该数据具有以下性质： 存储常量数据：python模块与数据存储区
这些数据可以存储在：
由于进口Python模块被高速缓存，昂贵的导入将是罕见的，并且数据将直接存储在内存中的大部分时间，这肯定比放置数据存储请求更有效（时间和金钱）。
以前有人辩论过吗？任何经验分享？这个用例会不会有任何缺点使用python模块方法？
非常感谢，
尼克
如果它的小和只读，这是一个更好的主意将数据存储在本地 - 没有什么比本地内存延迟。请注意，您不必将其作为Python模块存储 - 如果您编写代码以将其读入内存，则任何数据文件都可以工作。
感谢您的快速回答！除了150MB磁盘配额外，还有其他限制吗？读取大型.csv文件时，导入的风险是否会超过10秒，并且第一次请求会超时？ – 2012-03-24 21:34:17
@NicMabon我不确定你指的是什么其他的限制 - 他们都记录在案。您可能会耗尽内存或时间。当然，你可以做一些需要花费很长时间的东西 - 但是如果读取时间很长，就会有更大的问题（例如导入代码）。 – 2012-03-25 09:09:01
更新：导入一个20Mb文件来加载二进制数据在GAE中工作得很好。仅在第一次加载时有小延迟（几秒钟）。 – 2012-04-29 13:01:57