将Ubuntu上的python3连接到SQL Server 2014

我试图在使用SQL Server的ODBC驱动程序13的Python 3.5脚本中的Linux服务器（Ubuntu 16.04.2）上检索SQL数据。在Windows上运行SQL Server和Python脚本并没有问题。在Linux中运行Python脚本会引发SQL Server语法错误：将Ubuntu上的python3连接到SQL Server 2014

pyodbc.ProgrammingError：（'42000'，“[42000] [Microsoft] [ODBC驱动程序13 for SQL Server] [SQL Server]错误的语法靠近' （102）（SQLExecDirectW）“）

当我添加或删除列时，它将'0x107c'更改为不同的字符，暗示它不是一个非法字符，而是几个。在脚本数量有限的情况下，脚本甚至会运行（排除[Order Type text]和[Order Nr]）。这导致我怀疑字符集转换中出现了问题。我做错了什么，如何解决？

Python3.5：

import pandas as pd 
import pyodbc 

#Set parameters 
sql_file = 'file.sql' 

#Define methods 
def SQLDataToDataframe(filename): 
    fd = open('file.sql','r') 
    content = fd.read() 
    fd.close() 
df = pd.read_sql(content, connection) 
return df 

#Import Data from SQL 
connection = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};' 
          'Server=Server;' 
          'Database=DB;' 
          'uid=User;pwd=Password') 

dataframe = SQLDataToDataframe(sql_file)

file.sql：

SELECT [ID] 
    ,[Company Code] 
    ,[Description] 
    ,[Order Category] 
    ,[Order Category Text] 
    ,[Order Type] 
    ,[Order Type text] 
    ,[Order Nr] 
FROM [TABLE]

来源

2017-02-16 Imre_G

解决方案以供将来参考。不要在Linux上使用pyodbc连接到MS SQL Server。改用pymssql。这里的说明：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/pymssql/step-1-configure-development-environment-for-pymssql-python-development。

来源

2017-02-16 15:29:37

我从同一个网站看到相反的建议。 “有几个python SQL驱动程序可用，但是，微软将测试工作和对pyodbc驱动程序的信心放在了一起。” https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/python-driver-for-sql-server – alys

嗨Shoof，我不确定这一点。在Windows机器上，我总是使用pyodbc。但是，为此，pymssql更好。不要问我为什么:) –

将Ubuntu上的python3连接到SQL Server 2014

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