如何计算张量流中的单位方差？

我的输入是一组图像，我想计算我的图像的单变量。但是当试图用numpy检查时，单位差异最终应该给1。我在做什么错在我的代码？如何计算张量流中的单位方差？

def pre_processing(img_list, zero_mean=True, unit_var=True): 
    with tf.device('/cpu:0'): 
     tn_img0 = img_list[0][1] 
     tn_img1 = img_list[1][1] 

     t_img = tn_img0 
     # t_img = tf.concat([tn_img0, tn_img1], axis=0) 
     rgb_mean, rgb_var = tf.nn.moments(t_img, [0, 1]) 

     if zero_mean: 
      tn_img0 = tf.subtract(img_list[0][1], rgb_mean) 
      tn_img1 = tf.subtract(img_list[1][1], rgb_mean) 

     if unit_var: 
      tn_img0 = tf.divide(tn_img0, rgb_var) 
      tn_img1 = tf.divide(tn_img1, rgb_var)

来源

2017-07-19 j35t3r

您应该由standard deviation划分来获得您输入的单位方差。因此请将您的代码更改为：

tn_img0 = tf.divide(tn_img0, tf.sqrt(rgb_var)) 
tn_img1 = tf.divide(tn_img1, tf.sqrt(rgb_var))

来源

2017-07-19 11:26:42

如何计算张量流中的单位方差？

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