我写了一个扩展素数的数据库的程序。这个程序是用python编写的，并且运行在Windows 8（x64）和8GB RAM上。使用比可用内存更多的内存

该程序将存储的所有素数存储在list的integers中作进一步计算，并在运行时使用RAM的大约6-7GB。然而，在一些运行中，这个数字降到了100MB以下。内存使用率在运行期间保持低电平，尽管随着更多数字添加到主阵列中而增加。请注意，并非所有运行都会导致内存丢失。

的内存使用任务管理器测量

这些，看似随意，滴，导致我下面的说法：

有一个在我的代码中的错误，使其跌落关键的数据和搞乱结果（最有可能但不被结果支持）
Python恰好在一段时间后极好地优化了我的代码。
Python或Windows正在通过清理我的素数数组中未使用过多的部分来补偿RAM的过度使用。（最终导致计算错误）
Python或Windows正在通过分配磁盘空间而不是RAM来补偿RAM过度使用。

问题

可能是什么这个内存的原因（S）下降？
python如何处理使用超过可用RAM的程序？
Windows如何处理使用多于可用RAM的程序？

来源

2016-09-20 Felix ZY

1,2和3是不正确的理论。

4是正确的。 Windows（不是Python）正在将一些进程内存移动到交换空间。这对您的应用程序几乎完全透明 - 您不需要做任何特殊的事情来应对或处理这种情况。你会注意到唯一的事情是你的应用程序可能会变慢，因为信息是从磁盘写入和读取的。但这一切都透明。有关更多信息，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_memory。

来源

2016-09-20 20:12:59

我是否正确地假设RAM中剩下的是最常用的数据（意味着列表的第一部分，几乎总是被迭代）以及最新添加的数据（最后一部分列表）？而最没有用的数据（中间）被发送到交换空间？ –

@FelixZY：也许吧。 Windows（管理虚拟内存）不知道列表的哪一部分是哪一部分。这只是记忆的一页，其中一些似乎比其他的更频繁地使用。操作系统将那些看起来并没有太多用处的东西换掉，作为一名应用程序编写者，您对哪一部分没有太多的控制或知识。 –

你听说过分页吗？ Windows将一些内存（一段时间未使用过）转储到硬盘驱动器，以防止计算机耗尽或撞击并最终崩溃。

只有Windows处理内存管理。尽管如果你使用Windows 10，它也会压缩你的内存，有点像一个zip文件。

来源

2016-09-20 20:16:18

我听说过分页，但我不确定它可以这种方式应用。见我的问题理论＃4。 –

是的Python应用程序不会做任何不同于任何其他应用程序。 –

使用比可用内存更多的内存

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