检测图像上的“合并”对象

Question

我有一些图像列表。它们总是只包含成长中的物体。例如：

image01：

图像0​​1 + N：

图像0​​1 + N + N：

图像0​​1 + n + n + n：

我想要什么？ （这是第三个画面，但经修饰）

如果两个（或更多）对象合并我喜欢得到合并的中心点（红点）和从该点到也两行背景。

我今天已经尝试过解决这个问题。我认为这并不难，但不幸的是，它似乎并不那么容易。

我尝试这样做：

1）对于每一个画面让黑

2中的所有对象）获得每个画面中的所有对象。获取每个对象的中心。

3）检查每个图像，如果在一个物体上有多个中心的前一个图像的多边形。如果这是两个对象合并的情况。

4）如果检测到合并，则取前一帧的两个合并对象的中心。将它们与当前帧上的A *算法连接起来。现在搜索前一帧为白色的像素。这是“合并点”。

5）现在尝试获取两个最接近的白点，并使用它们来绘制“断线”（最后一张图像上的蓝线）。

不幸的是，这似乎并不那么容易，编程也很难。可能已经实现的算法（Java）存在可以更容易地完成这项工作吗？我实现了我所描述的一切（快速和肮脏），但是它很慢并且很麻烦。有些东西不起作用，很难调试它。但我认为应该有一个更简单的解决方案。

Answer 1

所以你的问题是软件开发和算法开发。

因为你说的越野车和慢：因为慢我不在乎现在，它必须工作;但越野车是一个问题（软件开发）。

第3部分基本上是正确的：您在当前帧中获取一个对象，并且如果它在前一帧中包含两个对象，则它将进行合并。

您的连接中心思路是不正确的，因为中心可以在任何地方，并且该线不会通过连接区域。

检查在前一帧中发生在当前帧中的变化：这将是围绕两个前一个对象的hallo。检查与前两个物体最接近的增长（这个hallo的一部分）。这是一个对象的增长，并检查增长的哪一部分接近第二个对象;反之亦然。这会给你合并区域。

这是一个完整的项目。