如何调整权重 - 反向传播

我决定制作遗传算法来训练神经网络。它们将通过遗传来发展，其中一个（许多）可变基因应该是转移功能。如何调整权重 - 反向传播

所以，我需要更深入的数学，它是真正的时间消耗。

我有例如传递函数基因的三种变体。

1）日志S形函数

2）黄褐色S形函数

3）高斯函数

一个的传递函数基因的特征应该是，它可以修改的功能参数，以获得不同形状的功能。

而现在，我不是cappable尚未解决的问题：

我有错误，在神经网络的输出，以及如何将它使用不同的参数传递的权重通过量不同的功能？根据我的研究，我认为这与衍生物和梯度下降有关。

我是高水平的数学noob。有人可以解释我的简单例子如何通过参数化（对于exapmle）sigmoid函数传播错误权重吗？

那么是否需要将传递函数引入权重调整？

2012-02-20 John

您使用的是什么软件？ – damned 2012-02-20 14:25:14

我想用java。通过参数化传递函数，我清楚地意识到除了反向传播之外，还要实现其他一切。 – John 2012-02-20 14:29:20

@Novak说没有捷径。请花几个小时观看这里的视频：http：//www.ml-class.org/course/video/preview_list – YXD 2012-02-20 16:13:37

反向传播的确与衍生物和梯度下降有关。
我认为没有任何捷径可以真正理解数学，但这可能有所帮助 - 我为其他人提供了基本相同的问题，至少应该在高层解释发生了什么，以及为什么。

2012-02-20 16:10:19 Novak

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