如何使用张量流从配置文件中创建参数

Question

我有一个算法来生成参数，这些参数可以供给Tensorflow来构建DL模型。参数是这样的：hidden_​​layer_neurons = [100,200,300,400,500]。

因为在TF中我们不能用python的for-loop，所以我不能用这种方式通过阅读hidden_​​layer_neurons中的元素来构建多层模型。

有什么办法解决我的问题吗？提前致谢。

Answer 1

当构建TF图时，完全有效/可以允许各种python结构作为循环。因此，只要您可以通过在图形评估期间修改图形（使用循环）不需要发生的方式来构建程序（例如，先向前运行算法然后构建图形），那么完全没有问题。

如果您需要在图形评估过程中进行迭代（例如在Session.run（）期间），那么您需要flow control ops。