如何在（-1，1）范围内独占而不是包含范围内的数据

Question

我正在使用python预处理来缩放我的数据。我使用了具有feature_range =（ - 1，1）参数的MinMaxScaler。但是这会返回[-1,1]范围内的数据。我需要（-1,1）范围内的数据。我该怎么做？

Answer 1

这似乎是一个奇怪的问题，因为在一般的比例是包容性 - 根据定义，扩展到(lower_bound, upper_bound)意味着在数据集中是最小的事情被映射为lower_bound和最大到upper_bound，所以这有点矛盾说你想要一个独占范围，因为那么范围的“最大值”不会被数据中的任何东西映射。

这就是为什么没有这样做的功能 - 缩放范围始终包含在内。我会仔细考虑你为什么需要独家缩放 - 也就是说你是否真的这么做。

这就是说，这里有一些想法，其在算术上可疑（它们将介绍一些错误）：

1）feature_range = (-1 + eps, 1 - eps)：其中eps = .000000000000001或适当小的数目。由任意数量少缩小可接受范围近似于独占范围为数字eps接近0

2.）

for entry in data: 
    if entry is 1: 
     entry = entry - eps 
    else if entry is -1: 
     entry = entry + eps 

这更是数学上可疑，因为它会人为地“推入”您的分布的末端，但它将使每个值大于(-1 + eps)且小于(1 - eps)的映射保持不变。