的MySQL我想优化这个进一步

Question

于是我开始了与此查询：

SELECT * FROM TABLE1 WHERE hash IN (SELECT id FROM temptable); 

花了一辈子，所以我跑了一个解释：

mysql> explain SELECT * FROM TABLE1 WHERE hash IN (SELECT id FROM temptable); 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
| id | select_type  | table   | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra  | 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
| 1 | PRIMARY   | TABLE1   | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 2554388553 | Using where | 
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | temptable  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL |  1506 | Using where | 
+----+--------------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+------------+-------------+ 
2 rows in set (0.01 sec) 

它不是使用索引。所以，我的第二通：

mysql> explain SELECT * FROM TABLE1 JOIN temptable ON TABLE1.hash=temptable.hash; 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref     | rows | Extra  | 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
| 1 | SIMPLE  | temptable  | ALL | hash   | NULL  | NULL | NULL     | 1506 |    | 
| 1 | SIMPLE  | TABLE1   | ref | hash   | hash  | 5  | testdb.temptable.hash | 527 | Using where | 
+----+-------------+-----------------+------+---------------+----------+---------+------------------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

我可以做任何其他的优化？

Answer 1

您可以通过使用covering index获得更多的速度，但需要额外的空间消耗。覆盖索引是一种可以满足查询中所有请求列的索引，而无需对聚集索引进行进一步查找。

首先摆脱SELECT *并明确选择所需的字段。然后，您可以将SELECT子句中的所有字段添加到组合索引的右侧。例如，如果你的查询将是这样的：

SELECT first_name, last_name, age 
FROM table1 
JOIN temptable ON table1.hash = temptable.hash; 

然后你就可以拥有一个覆盖索引，看起来像这样：

CREATE INDEX ix_index ON table1 (hash, first_name, last_name, age);