使用时间戳条件在一个表内删除MySQL中的行

我在MYSQL数据库中有10 GB tabel事件。它是Web应用程序服务器的一部分。登录这个数据库以前没有配置好，所以我需要制作一个单独的表“事件”更薄。我的意思是我有数据点值日志（行）和这个值的时间戳。我无法删除所有，我需要能够创建图表从值将保留在此表中。这就是为什么我需要留下一些代表性数据。使用时间戳条件在一个表内删除MySQL中的行

一个想法是当ts diff小于X或者它应该构建在pointValues diff中时删除具有相同datapId的行？

请帮我构建正确的查询。

<!DOCTYPE html> 
 
<html> 
 
<head> 
 
<style> 
 
table, th, td { 
 
    border: 1px solid black; 
 
} 
 
</style> 
 
</head> 
 
<body> 
 

 
<table> 
 
    <tr> 
 
    <th>id</th> 
 
    <th>datapId</th> 
 
    <th>dataType</th> 
 
    <th>pointValue</th> 
 
    <th>ts</th> 
 
    </tr> 
 
    <tr> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>5194</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>15060882793523</td> 
 
    </tr> 
 
    <tr> 
 
    <td>2</td> 
 
    <td>5194</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>1.1</td> 
 
    <td>15060882793524</td> 
 
    </tr> 
 
    <tr> 
 
    <td>3</td> 
 
    <td>5194</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>2.25</td> 
 
    <td>15060882793560</td> 
 
    </tr> 
 
    <tr> 
 
    <td>4</td> 
 
    <td>5194</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>2.23</td> 
 
    <td>15060882793590</td> 
 
    </tr> 
 
    <tr> 
 
    <td>5</td> 
 
    <td>5194</td> 
 
    <td>1</td> 
 
    <td>0</td> 
 
    <td>15060882793620</td> 
 
    </tr> 
 
    
 
</table> 
 

 
</body> 
 
</html>

来源

2017-09-26 user4201838

如果我明白你的问题，一个办法可能是尝试建立与数据的平均值表：

试试这个（创建测试数据）：

CREATE TABLE data 
(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
    datapId INT, 
    dataType INT, 
    pointValue FLOAT, 
    ts BIGINT 
); 

INSERT INTO data VALUES (NULL,5194,1,1,15060882793523); 
INSERT INTO data VALUES (NULL,5194,1,1.1,15060882793524); 
INSERT INTO data VALUES (NULL,5194,1,2.25,15060882793560); 
INSERT INTO data VALUES (NULL,5194,1,2.23,15060882793590); 
INSERT INTO data VALUES (NULL,5194,1,0,15060882793620);

要建立一个表的平均值@interval_count间隔：

-- TODO: Manually set interval count 
SET @interval_count := 10; 
-- Find ts bounds from data 
SELECT @ts_min := min(ts) FROM data; 
SELECT @ts_max := max(ts) FROM data; 
SELECT @interval_size := (@[email protected]_min)/(@interval_count-1); 

SELECT 
    -- ts at center of range with width @interval_size 
    ts_c as ts_mean, 
    -- Average of values in this range 
    AVG(d.pointValue) as pointValue_mean 
FROM 
(
    -- Table with equally spaced ts points at range center 
    SELECT DISTINCT 
    -- ts value in the middle of the averaging range 
    ROUND(([email protected]_min)/@interval_size)*@[email protected]_min as ts_c 
    -- Lower bound for averaging range 
    ,ROUND(([email protected]_min)/@interval_size)*@[email protected][email protected]_size/2 
    -- Upper bound for averaging range 
    ,ROUND(1+([email protected]_min)/@interval_size)*@[email protected][email protected]_size/2 
    FROM data 
) d_c 
JOIN data d ON d.ts BETWEEN -- Self join to calculate average in ranges 
    ROUND(([email protected]_min)/@interval_size)*@[email protected][email protected]_size/2 AND 
    ROUND(([email protected]_min)/@interval_size)*@[email protected][email protected]_size/2 
GROUP BY 1 
ORDER BY 1

不知道这是否适用于10 GB。

你可以在这里尝试一下：http://sqlfiddle.com/#!9/612cf/1

来源

2017-09-26 12:18:34

最后我决定这样做下面的方式，有少行，但不从数据计算平均值。我列出了所有具有最多值的数据点标识，并且我从database.pointvalues中删除了所有甚至（基于表自动增量索引）的recrod，其中dataPointId ='X'和（id％2）= 0; – user4201838

使用时间戳条件在一个表内删除MySQL中的行

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