OpenCV：将CV_8UC3图像转换为C++中的CV_32S1图像

我需要将具有3个通道的CV_8U图像转换为必须是单通道CV_32S的图像。但是当我试图这样做时，我得到的图像全是黑色的。我不明白为什么我的代码无法正常工作。OpenCV：将CV_8UC3图像转换为C++中的CV_32S1图像

我正在处理灰度图像，这就是为什么我将3通道图像分成单通道图像的矢量，然后只处理第一个通道。

//markers->Image() returns a valid image, so this is not the problem 

cv::Mat dst(markers->Image().size(), CV_32SC1); 
dst = cv::Scalar::all(0); 
std::vector<cv::Mat> vectmp; 
cv::split(markers->Image(), vectmp); 
vectmp.at(0).convertTo(dst, CV_32S); 

//vectmp.at(0) is ok, but dst is black...?

在此先感谢您。

来源

2013-03-11 user2077721

你为什么不先做灰度转换，即考虑所有三个颜色通道？ – 2013-03-11 11:24:07

您是否试图获取结果图像的值？像这样：

for (int i=0; i<result.rows; i++) 
{ 
    for (int j=0; j<result.cols; j++) 
    { 
     cout << result.at<int>(i,j) << endl; 
    } 
}

我已经转换（也用于convertTo）无规灰度单通道图像CV_32S（它是为每个像素有符号的32位整数值）我的输出是这样的：

80 
111 
132

当我试图显示它时，我也会得到黑色图像。从documentation：

如果图像是16位无符号或32位的整数，所述像素是由256被划分，值的范围[0,255 * 256]被映射到 [0,255]。

因此，如果你将这些小数除以255，你会得到0（int类型）。这就是为什么imshow显示黑色图像。

来源

2013-03-11 11:12:53 ArtemStorozhuk

如果要显示32位图像并看到有意义的结果，则需要在调用imshow之前将其所有元素相乘256。否则，imshow会将您的值缩小到零，并且您会看到一个黑色图像（正如Astor指出的那样）。

由于原始值是8位无符号的，因此它们必须小于255.因此，将它们乘以256是安全的，不会溢出32位整数。

编辑我才意识到你的输出类型是签署 32位整数，但原来的类型是无符号 8位整数。在这种情况下，您需要适当缩放您的值（查看scaleAdd）。

最后，在开始丢弃图像通道之前，您可能需要确保图像采用YCbCr格式。

来源

2013-03-11 11:31:07 misha

我相信这就是你要找的。将您的图像转换为8位单通道。 CV_8UC1。您是从一个8位图像开始，将其更改为32位单通道？为什么？保持8位。

来源

2013-12-28 19:36:08

我有同样的问题，试图将8UC1转换为32S而不是8UC3来间接解决它。

RgbToGray接受使用8UC3或8UC1元素类型创建灰色图像。 8UC1图像是我的标记图像。

我在Opencvsharp做到了这一点：

Mat buf3 = new Mat(iplImageMarker); 
buf3.ConvertTo(buf3, MatType.CV_32SC1); 
iplImageMarker= (IplImage)buf3; 

iplImageMarker=iplImageMarker* 256;

来源

2014-05-22 10:17:23 Jyl

OpenCV：将CV_8UC3图像转换为C++中的CV_32S1图像

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