什么是将float与零进行比较的标准方法？

问题五：什么是比较浮点数和零点的标准方法？什么是将float与零进行比较的标准方法？

据我所知直接的比较：

if (x == 0) { 
    // x is zero? 
} else { 
    // x is not zero??

可能失败，浮点变量。

我用

float x = ... 
... 
if (std::abs(x) <= 1e-7f) { 
    // x is zero, do the job1 
} else { 
// x is not zero, do the job2 
...

同样的方法，我觉得here。但我看到两个问题：

随机幻数1e-7f（或0.00005在上面的链接）。
代码更难阅读

这是这样一个共同的比较，我想知道是否有这样做一个标准的一小段路。像

x.is_zero();

来源

2013-11-03 klm123

你的用例是什么？为什么你将一个浮点数比较为零？ –

不，没有标准，因为epsilon的适当值取决于应用程序。 – Barmar

这取决于你想要做什么。数字从哪里来？为什么它重要，如果它是零？ job1不能工作时，是否有限制？ –

要以0比浮点值，只是比较吧：

if (f == 0) 
    // whatever

没有什么错与此相比。如果它没有达到你期望的效果，那是因为f的价值不是你认为的。它本质上是相同的问题，因为这样的：

int i = 1/3; 
i *= 3; 
if (i == 1) 
    // whatever

有什么不妥比较的，但i值不为1，几乎所有的程序员理解的精度与整数值的损失;许多人不明白它与浮点值。

使用“几乎相等”而不是==是一种先进技术;它往往会导致意想不到的问题。例如，它不是传递性的;即a差不多等于b和b差不多等于c确不等于表示a差不多等于c。

来源

2013-11-03 16:46:56

我明白了。谢谢。 – klm123

这是错误的答案。浮点印象不如整数截断那样清楚明显。程序员应该将浮点视为不可预测的。 – Phlip

@Phlip：不，程序员应该在使用浮点数时理解错误的来源，并设计适当容差的算法。 –

没有标准的方法，因为您是否想将一个小数字视为零，取决于您计算数字的方式及其用途。这又取决于计算引入的任何错误的预期大小，也可能取决于确定原始输入的物理测量误差。

例如，假设您的值代表某些地图软件中旅程的英里数。那么你很乐意把1e-7等于零，因为在这种情况下，它是一个非常小的数字：它是由于舍入误差或其他原因造成的轻微的不精确性而出现的。另一方面，假设您的数值代表某些电子显微镜软件中以米为单位的分子大小。那么你当然不要想要把1e-7等于零，因为在这种情况下，它是一个非常大的数字。

您应该首先考虑什么是合适的准确度来呈现您的价值：错误栏是什么，或者您可以合理显示多少有效数字。这会让你了解什么样的容忍度适合于零测试，尽管它仍然不能解决这个问题。对于地图绘制软件来说，如果行程小于某个固定值，您可能会将行程视为零，但该值本身可能取决于地图的分辨率。对于显微镜软件来说，如果两种尺寸之间的差异是这些测量结果的95％误差范围为零，那么仍然可能不足以将它们描述为相同的尺寸。

来源

2013-11-03 16:49:13

我不知道是否我的回答有用，我发现这Irrlicht的的irrmath.h，仍然使用它在发动机的mathlib直到nowdays：

const float ROUNDING_ERROR_f32 = 0.000001f; 

//! returns if a equals b, taking possible rounding errors into account 
inline bool equals(const float a, const float b, const float tolerance = ROUNDING_ERROR_f32) 
{ 
     return (a + tolerance >= b) && (a - tolerance <= b); 
}

笔者通过“许多转后，解释这种方法，这是三角运算的坐标转换和直接比较可能导致错误“。

来源

2013-11-03 17:38:28 Netherwire

这正是我使用的，请看帖子。 – klm123

@ klm123我认为这里的要点是你应该提供的'tolerance'参数。有一个数字常量的默认值，它会产生稍微的反作用，我想，或者没有默认值，或者使用一个sentinel值，然后有一个可修改的默认值（当给定sentinel值时使用）。 – hyde

什么是将float与零进行比较的标准方法？

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