在python的Threading模块下锁定全局变量

Question

让我们假设在线程模块的python代码中有2个线程和一个全局变量。 在此代码中，只有线程1修改全局变量的值，而线程2只读取全局变量的值并根据该值执行其任务。

在这种情况下，我需要使用Lock（）来保护对全局变量的访问吗？在C中，必须在这种情况下使用互斥锁。但是，GIL的python呢？它仍然是这样吗？是否仍然需要Lock（）？

Answer 1

将对象值赋给全局变量是Python中的一个原子操作。其他线程在分配时无法正确读取变量。 GIL在Python的C实现中保证了这一点，但其他实现可以以不同的方式做出相同的保证。

如果全局变量是一个可变对象，如列表，并且您正在修改该对象，则取决于您使用的方法。像列表这样的内建对象的大多数方法都是原子的。

虽然我不能确定您不需要锁，但不知道有关该变量用途的更多细节以及您如何使用它。为什么线程2需要根据该值更改其行为，如果线程1刚刚在线程2做出决定之后更改了值，那么它是否正常？如果不行，您可能仍然需要一个锁。

（在C类似的情况 - 将值分配给一个指针变量 - 也是在正常情况下的原子，虽然指针分配可以被重新排序可以使用此在某些情况下，以避免在C.锁。）