通过依次检查图案来检测和弦变化

Question

这可能不是一个严格的分类问题。我正在检测音乐信号中和弦变化的可能性，并且我有一系列需要确定的矢量。说，我得到一个像[1000 980 990 1020 31000 31500 32790 600 580 615 .....]序列。我想要一种模式识别技术来检测转换发生的位置。就像在这种情况下，它将是[1000 980 990 1020 || 31000 31500 32790 || 600 580 615 .....]

哪种方法应该派上用场？ （目前，我正在使用term（i）和term（i + 1）的比率并进行检查。）有没有更好的分类器来处理这个问题？

Answer 1

您可以在图像处理中应用Edge Detection技术的滑动窗口。
也可以应用Changepoint Analysis。