将点的列表分类为形状

我有一组有序的2D点，代表嘴的形状。我想创建一个分类器，可以确定嘴是“打开”还是“关闭”。稍后我会添加更多形状，如“OOh”和“Eee”。将点的列表分类为形状

我应该在python/numpy中使用这种类型的训练算法吗？

我目前在numpy的布置是这样的数据：

[ 
    [ [ x1a, x1b ... ], [ y1a, y1b, ...] ] 
    [ [ x2a, x2b ... ], [ y2a, y2b, ...] ] 
    ... 
]

赞赏任何指针。我一直在使用python，但对于numpy来说我是相当新的，对机器学习来说也是一个新东西。

谢谢！

2017-02-19 peeldog

您需要一组关闭和张开的嘴巴的照片（或表示形式）的训练集，否则将很难训练您的系统。 –

有做到这一点许多接受的方式。我会亲自使用Keras（一种简单的方法来使用TensorFlow）。注意你必须有一个非常大的标签数据集才能工作。

2017-02-20 01:21:55

多大？ – peeldog

在上面的图片中，我标记了封闭和张开的嘴形 - 我的感觉是，将这些分开的应该是相当微不足道的。我更感兴趣的是如何将其扩展到其他形状，并能够在它们之间进行可靠的切换。 – peeldog

@peeldog：如果您对多个标签进行分类（打开封闭和元音），则需要几千个标签。但是，如果你只使用2个标签，并且准确度达到80％，那么一套200个就足够了。 –

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