根据前面记录的值选择时间序列数据

我有一个流量，降水和时间的数据集作为POSIXct。我试图在前两个小时内没有降水的地方记录这些记录，这是夜晚（对于我的目的而言，比如晚上10点到凌晨4点之间）。根据前面记录的值选择时间序列数据

数据集是“完整的”，因为有小时记录，即使流量和降水量都是na，所以我可以转换为时间序列。我敢肯定，我可以把它和一个循环混在一起，但愿意做得更好。

示例数据集：

sample <- structure(list(flow = c(1.4838542618848, 1.68681348430786, 1.49091679298032, 
0.904015076235029, 1.67419864019143, 1.39869975622123, 0.797317388543118, 
1.34068054355126, 2.68070195855211, 2.27260130448352), 
rain = c(0.1,0.2, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), 
datetime = structure(c(1104523200, 1104526800, 1104530400, 1104534000, 
1104537600, 1104541200, 1104544800, 1104548400, 1104552000, 1104555600), 
tzone = "GMT", class = c("POSIXct", "POSIXt"))), .Names = c("flow","rain", 
"datetime"),row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")

任何想法是值得赞赏！

来源

2013-07-29 Iceberg Slim

pre2prec <- filter(is.na(sample$rain),c(0,1,1),sides=1)==2 
night <- as.POSIXlt(sample$datetime)$hour > 22 & as.POSIXlt(sample$datetime)$hour < 4 

sample[pre2prec & night,]

不幸的是，您没有设置时间值的时区。 as.POSIXct然后使用当前系统的时区。由于我在欧洲，显然你不是，你的数据集不包含任何夜间值。

来源

2013-07-29 15:48:26 Roland

你知道，这就是我来这里的原因。事实上，我认为会变得一团糟，实际上可以用三行代码完成。 FWIW我编辑了示例数据以更好地展示事物，但您几乎可以将它钉在上面。谢谢！ –

根据前面记录的值选择时间序列数据

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