获取比特币的历史数据

Question

我想做我自己的比特币图表。

你会知道任何可靠的方法来获取比特币的历史价格数据？有什么方法可以使用REST来检索它吗？我看到Bitfloor支持REST，但它没有返回任何有用的值，它有一个“内部服务器错误”。

我看到也Bitcoincharts，但我认为这是仅限于2000年的数据值。

你会建议我的任何框架或系统的正常工作呢？

Answer 1

其实，你可以得到整个比特币在这里CSV格式的交易历史从Bitcoincharts： http://api.bitcoincharts.com/v1/csv/

它每天更新两次，积极交流，并有几个死的交流了。

编辑：由于没有列标题的CSV中，这里的他们是什么： 列1）业界的时间戳， 列2）的价格， 列3）贸易量

Answer 2

你可以在这里找到大量的历史数据：https://www.quandl.com/data/BCHARTS-Bitcoin-Charts-Exchange-Rate-Data

Answer 3

Bitstamp有处于this link在JSON公开可用的实时比特币的数据。 不要在十分钟内尝试访问它超过600次，否则他们会阻止你的IP（加上，无论如何，这是不必要的; read more here）。以下是C#方法来获得实时数据：

using (var WebClient = new System.Net.WebClient()) 
{ 
    var json = WebClient.DownloadString("https://www.bitstamp.net/api/ticker/"); 
    string value = Convert.ToString(json); 
    // Parse/use from here 
} 

从这里，你可以解析JSON并将其存储在数据库中（或直接MongoDB插入），然后访问它。

对于历史数据（取决于数据库 - 如果这就是你如何对待它），请从一个平面文件，其中大多数数据库允许您使用（例如插入，与SQL Server您可以从CSV做BULK INSERT文件）。

Answer 4

我写了一个Java示例这种情况：

使用json.org库检索一个JSONObjects和JSONArrays。下面的例子使用blockchain.info的数据，它可以作为JSONObject获取。

public class main 
    { 
     public static void main(String[] args) throws MalformedURLException, IOException 
     { 
      JSONObject data = getJSONfromURL("https://blockchain.info/charts/market-price?format=json"); 
      JSONArray data_array = data.getJSONArray("values"); 

      for (int i = 0; i < data_array.length(); i++) 
      { 
       JSONObject price_point = data_array.getJSONObject(i); 

       // Unix time 
       int x = price_point.getInt("x"); 

       // Bitcoin price at that time 
       double y = price_point.getDouble("y"); 

       // Do something with x and y. 
      } 

     } 

     public static JSONObject getJSONfromURL(String URL) 
     { 
      try 
      { 
       URLConnection uc; 
       URL url = new URL(URL); 
       uc = url.openConnection(); 
       uc.setConnectTimeout(10000); 
       uc.addRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0)"); 
       uc.connect(); 

       BufferedReader rd = new BufferedReader(
         new InputStreamReader(uc.getInputStream(), 
         Charset.forName("UTF-8"))); 

       StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
       int cp; 
       while ((cp = rd.read()) != -1) 
       { 
        sb.append((char)cp); 
       } 

       String jsonText = (sb.toString());    

       return new JSONObject(jsonText.toString()); 
      } catch (IOException ex) 
      { 
       return null; 
      } 
     } 
    } 

Answer 5

Coinbase有一个REST API，让您访问其网站的历史价格。数据似乎显示每十分钟Coinbase现货价格（以美元计）。

结果以CSV格式返回。您必须通过API查询您想要的页码。每页有1000个结果（或价格点）。这是每页大约7天的数据量。

Answer 6

如果您想在较长时间内以更高的分辨率从websocket收集bitstamp贸易数据，您可以使用下面的脚本log_bitstamp_trades.py。

脚本使用python websocket-client和pusher_client_python库，所以安装它们。

#!/usr/bin/python 

import pusherclient 
import time 
import logging 
import sys 
import datetime 
import signal 
import os 

logging.basicConfig() 
log_file_fd = None 

def sigint_and_sigterm_handler(signal, frame): 
    global log_file_fd 
    log_file_fd.close() 
    sys.exit(0) 


class BitstampLogger: 

    def __init__(self, log_file_path, log_file_reload_path, pusher_key, channel, event): 
     self.channel = channel 
     self.event = event 
     self.log_file_fd = open(log_file_path, "a") 
     self.log_file_reload_path = log_file_reload_path 
     self.pusher = pusherclient.Pusher(pusher_key) 
     self.pusher.connection.logger.setLevel(logging.WARNING) 
     self.pusher.connection.bind('pusher:connection_established', self.connect_handler) 
     self.pusher.connect() 

    def callback(self, data): 
     utc_timestamp = time.mktime(datetime.datetime.utcnow().timetuple()) 
     line = str(utc_timestamp) + " " + data + "\n" 
     if os.path.exists(self.log_file_reload_path): 
      os.remove(self.log_file_reload_path) 
      self.log_file_fd.close() 
      self.log_file_fd = open(log_file_path, "a") 
     self.log_file_fd.write(line) 

    def connect_handler(self, data): 
     channel = self.pusher.subscribe(self.channel) 
     channel.bind(self.event, self.callback) 


def main(log_file_path, log_file_reload_path): 
    global log_file_fd 
    bitstamp_logger = BitstampLogger(
     log_file_path, 
     log_file_reload_path, 
     "de504dc5763aeef9ff52", 
     "live_trades", 
     "trade") 
    log_file_fd = bitstamp_logger.log_file_fd 
    signal.signal(signal.SIGINT, sigint_and_sigterm_handler) 
    signal.signal(signal.SIGTERM, sigint_and_sigterm_handler) 
    while True: 
     time.sleep(1) 


if __name__ == '__main__': 
    log_file_path = sys.argv[1] 
    log_file_reload_path = sys.argv[2] 
    main(log_file_path, log_file_reload_path 

和logrotate的文件配置

/mnt/data/bitstamp_logs/bitstamp-trade.log 
{ 
    rotate 10000000000 
    minsize 10M 
    copytruncate 
    missingok 
    compress 
    postrotate 
     touch /mnt/data/bitstamp_logs/reload_log > /dev/null 
    endscript 
} 

那么你就可以在后台运行它

nohup ./log_bitstamp_trades.py /mnt/data/bitstamp_logs/bitstamp-trade.log /mnt/data/bitstamp_logs/reload_log & 

Answer 7

它的Node.js刮JSON会很有趣:)

https://github.com/f1lt3r/bitcoin-scraper

[ 
    [ 
    1419033600, // Timestamp (1 for each minute of entire history) 
    318.58,  // Open 
    318.58,  // High 
    318.58,  // Low 
    318.58,  // Close 
    0.01719605, // Volume (BTC) 
    5.478317609, // Volume (Currency) 
    318.58  // Weighted Price (USD) 
    ] 
]