Mongodb on Amazon EC2

Question

我对Mongodb和EC2了解不多。所以作为外行人员，我的问题是如果mongodb服务器安装在STANDARD SMALL EC2 LINUX/UBUNTU实例上，那么mongodb服务器可以处理多少I/O（以kb/mb/gb /秒为单位），而不会窒息。

是否有任何公式或软件或网站，可以告诉一个服务器的最大强度或输出？

注：MongoDB的和EC2实例安装在默认模式。

预先感谢

Answer 1

TL/DR：在我们的测试中，利用M1.Large EBS可以处理（平均）约250非顺序的I/O每秒的操作。在测试大小时，这通常不会超过每秒20-30MB。这是AWS“高”IO设置的一部分。对Smalls来说，它们属于“中等”IO，因此为了安全起见，它将大约是该输出的1/2到2/3 ...尽管完全披露，但我们还没有对较小的实例进行任何测试。

更长，更散漫的答案...

这是一个复杂的问题，因为它最终取决于你的活动数据集有多大，如果它比与该实例相关的RAM 1.7GB显著更多。无法放入内存的数据越多，MongoDB就越需要去磁盘才能获取数据，而且数据库等待数据库（臭名昭着的Amazon IO）返回时，您的应用程序需要等待更多的数据向它请求数据。

而且，与MongoDB的锁，如果你是更容易受到较慢的IO（即插入和更新......主要是更新），然后争可以得到你。另外，如果您不想担心这些问题并且能够有效扩展，您可以使用MongoDB托管服务之一（如MongoHQ ...免责声明，我是创始人），因为他们允许随着您的成长，您可以有效扩展，并让您可以更轻松地在不同级别测试IO。

所以，内存和I/O性能是选择一个实例时要考虑的重要事情。

Answer 2

没有确定什么，你可以在服务器上运行一个特定的公式，因为这将根据您的服务器配置和你的应用程序（和服务器）实际上做的时候有很大不同。还会有平均负荷相对于高峰负荷..这可能会更高。

例如：

• ，如果你的工作数据集比可用RAM大的服务器，如果你在同一个运行Web服务器可能会花费大量的时间洗牌从磁盘文件到内存
• 实例作为数据库服务器..两人将可用的资源竞争
• 如果你正在做大量的数据更新，你的服务器将使用更多的资源比相同数量的读取
• ，如果你没有适当的索引检索，你的数据库服务器会使用更多资源

对于MongoDB，有用的出发点是Optimization上的文档。

您应该建立资源监测一些主动服务（如：Munin）了解一段时间内的应用程序的使用模式。

制定出为你的应用程序可以处理，你也可以尝试用load test的许多基准测试工具之一瞎猜。关键是制定出准确的测试配置文件，并确定潜在的性能热点/弱点来解决。

Answer 3

此AWS白皮书可能有所帮助： http://media.amazonwebservices.com/AWS_NoSQL_MongoDB.pdf