通过引用或python中的值处理数据

Question

考虑以下会话。差异如何解释？我认为a += b是（并因此等于）a = a + b的语法糖。显然我错了。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(24.).reshape(4,6) 
>>> print a 
[[ 0. 1. 2. 3. 4. 5.] 
[ 6. 7. 8. 9. 10. 11.] 
[ 12. 13. 14. 15. 16. 17.] 
[ 18. 19. 20. 21. 22. 23.]] 
>>> for line in a: 
...  line += 100 
... 
>>> print a #a has been changed 
[[ 100. 101. 102. 103. 104. 105.] 
[ 106. 107. 108. 109. 110. 111.] 
[ 112. 113. 114. 115. 116. 117.] 
[ 118. 119. 120. 121. 122. 123.]] 
>>> 
>>> for line in a: 
...  line = line + 999 
... 
>>> print a #a hasn't been changed 
[[ 100. 101. 102. 103. 104. 105.] 
[ 106. 107. 108. 109. 110. 111.] 
[ 112. 113. 114. 115. 116. 117.] 
[ 118. 119. 120. 121. 122. 123.]] 

谢谢

Answer 1

到特殊的方法__add__应该创建一个新的对象，不应该修改原来的呼叫使用+操作结果。

另一方面，使用+=运算符将导致调用__iadd__，如果可能的话应该修改对象，而不是创建新对象。

__add__

这些方法称为实施二进制算术运算（+， - ，*，//，％，divmod（），POW（），**，< <，> >，&，^，|）。例如，要评估表达式x + y，其中x是具有__add __（）方法的类的实例，则调用x .__ add __（y）。

__iadd__

这些方法称为实现增强算术任务（+ =， - =，* =，/ =，// =，（％）=，** =，< < =，> > =，& =，^ =，| =）。 这些方法应尝试就地操作（修改自我）并返回结果（可能是，但不一定是自己）。

当然是可以实现__add__和__iadd__有一些其他的行为，如果你想，但你看到什么是标准和推荐的方式。而且，是的，你第一次看到它有点令人惊讶。

Answer 2

你没看错，有时真的a += b是a = a + b语法糖，但随后有时并非如此，这是Python的更混乱的特点之一 - 看到this similar question更多的讨论。

的+操作者调用的特殊方法__add__和+=操作试图呼叫就地__iadd__特殊的方法，但我认为这是值得推广的，其中没有定义__iadd__的情况。

如果没有定义就地运算符，例如对于不可变类型（如字符串和整数），则调用__add__。所以对于这些类型a += b确实是句法糖a = a + b。这个玩具类说明了这一点：

>>> class A(object): 
...  def __add__(self, other): 
...   print "In __add__ (not __iadd__)" 
...   return A() 
... 
>>> a = A() 
>>> a = a + 1 
In __add__ (not __iadd__) 
>>> a += 1 
In __add__ (not __iadd__) 

这是你应该期望从任何类型是不可变的行为。虽然这可能会让人困惑，但另一种方法是禁止+=上的不可变类型，这将是不幸的，因为这将意味着你不能在字符串或整数上使用它！

另一个例子，这将导致列表和元组，它们都支持+=之间的差异，但只列出了可以修改：

>>> a = (1, 2) 
>>> b = a 
>>> b += (3, 4) # b = b + (3, 4) (creates new tuple, doesn't modify) 
>>> a 
(1, 2) 

>>> a = [1, 2] 
>>> b = a 
>>> b += [3, 4] # calls __iadd___ so modifies b (and so a also) 
>>> a 
[1, 2, 3, 4] 

。当然，这同样适用于所有其他就地运营商，-=，*=，//=，%=等