R：估计模型方差

在ROC的演示中，有些模型在绘制时有点差，例如包含10个响应估计的hiv.svm $预测。有人会提醒我如何计算模型的N个估计值。我正在使用RPART和神经网络来估计单个输出（真/假）。我如何运行10个不同的训练数据采样以获得对输入的10个不同模型响应。我认为这个函数被称为bootstraping，但我不知道如何实现它。R：估计模型方差

我需要在脱字符之外做这件事，因为当我使用脱字符时我总是收到消息“标签[1：m，1：m]：下标越界出错”。是否有一个“简单”引导功能？

来源

2014-12-04 user3969377

你有没有做过任何搜索？ – 2014-12-04 20:32:26

看看http://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf – 2014-12-05 01:40:51

对于树木，请使用forest，ref https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007- September/140716.html – 2014-12-05 01:42:49

很明显，答案为时已晚，但只需简单地重命名因子的级别即可使用脱字符号，因为如果二进制响应类型为逻辑，脱字符号不起作用。例如：

factor(responseWithTrueFalseLevel, 
     levels=c(TRUE,FALSE), 
     labels=c("myTrueLevel","myFalseLevel"))

来源

2015-07-30 13:15:51 DavidR

R：估计模型方差

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